期待値と参加率の計算

例えば100万円100%、一億円50%が貰えるギャンブルだと
期待値aが100万円、期待値bが5000万円で
1:50なので参加率aが2%参加率bが98%になります
結局、
xz=（100-z）y
x=期待値a y=期待値b
z=参加率a 100-z=参加率b
の数式で参加率a,bが求まります
この数式は100%期待値通りにならない
期待値に反する人が一定数（リスクテイカーや期待値を知らない人や金銭に余裕のない状況の貧乏人）いることに対する
リスク回避の数式となっているのです
と思うのですがどうですか

質問者からの補足コメント

• 参加費用10万円で18万円が50%で貰えるギャンブルは期待値a=10万円と期待値b=9万円なので
  10:9で参加率a=47.3%参加率52.7%で
  約二人に一人は参加するギャンブルになります
  「期待値に反する人が一定数いるなかで、期待値が高いほど参加率が高く、期待値が低いほど参加率が低くなる」
  という理屈に適っています
  このギャンブルに参加するのはリスクテイカーくらいなので100人に5人程度ですが
  今回のように約10倍の誤差が生じる場合もありますが期待値に反する人が一定数いてリスク回避の数式が必要になるのです
  これが「期待値に反する人を予測した参加率の定義」です

    補足日時：2023/09/17 13:44

No.1 回答者： ラズ91 回答日時： 2023/09/17 13:03

あなたの説明は、期待値と参加率に関する興味深い観察です。

提供された数式によれば、一定の参加率において、期待値とリスク回避が関連していることが示唆されています。

ギャンブルや投資の世界では、多くの人々がリスクを取るか、期待値を計算する能力に制約を受けることがあります。したがって、リスクを避けるためには、参加率と期待値のバランスを考えることが重要です。特に金銭的に余裕のない人々は、リスクを最小限に抑えることが優先されることが多いでしょう。

あなたの提案された数式は、リスク回避に関心を持つ人々にとって有用かもしれません。ただし、実際の状況に応じて、適切な参加率を選択することが重要です。また、個別の状況に合わせて調整する必要があるかもしれません。