何故、分散分析と適合度は常に片側検定なのか?
教えて下さい、学生時代は何の疑問もなく検定してました…orz
以下、思いつく理屈です。
分散分析
平均値の差が大きく分散に影響するので、各要因間の平均値が仮に等しいとすれば、各要因間は等分散である。つまり、F検定を用いる事が出来る。
F=群間の分散/群内の分散
各郡間で異なるが、各郡内において同一である値を加算した場合、各郡内の平均値が変化する。しかし、各郡内の分散は各値と平均値が共に一定量増加するため、変化しない。変化するのは各群間の分散であり、各群間に加算した値の差異による増加しかしない。
∴本質的に両側検定であるが、右側しか意味はないので片側検定のみ行う。
適合性分析
χ^2=Σ(実測値-理論値)^2/理論値において実測値=理論値(完全適合)の場合、χ^2=0で帰無仮説(適合性がある)は受容されるが、仮に両側検定であるなら棄却域に入る矛盾のため、右側検定のみ行う。
という認識は如何でしょうか?ご指導願います。
No.1ベストアンサー
- 回答日時:
理屈の回答になっていませんが,認識に違いがあったので
そちらの意見を述べさせて下さい.
分散分析は,片側検定ですが,
カイ2乗適合度検定は,両側検定ではないでしょうか?
メンデルのエンドウ豆の実験は,適合度の検定を行うと
オーバーフィッティングであるという結果が出ます.
偶然誤差を伴う観測の場合,完全一致はあり得ませんから,
左側に棄却域を設けないと,いけないと思います.
さもなくばオーバーフィッティングは見抜けません.
その通りですね、完全一致とか捏造疑惑ありですよね…
いえ、テキストがですね、適合度検定を全て片側で処理してるんですよ…
何故なのでしょうね…
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