No.1ベストアンサー
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企業でSQCを推進する立場の者です。
norm.dist関数のように、FALSEを指定すれば確率密度になるかと思いきや、t.dist関数の尾部は、両側か片側かの指定ですね。結局、エクセルで求めようとするとガンマ分布関数とか持ち出すしかないみたいです。
Rであれば簡単に求められますので、求めておきました。
-5から5まで0.1刻みで、自由度7のt分布の確率密度の値です。
x <- seq(-5,5,by=0.1)
data.frame(dt(x,7))
1 0.0008815427
2 0.0009996229
3 0.0011351246
4 0.0012908280
5 0.0014699841
6 0.0016763983
7 0.0019145276
8 0.0021895956
9 0.0025077280
10 0.0028761111
11 0.0033031774
12 0.0037988226
13 0.0043746582
14 0.0050443044
15 0.0058237282
16 0.0067316311
17 0.0077898906
18 0.0090240581
19 0.0104639149
20 0.0121440827
21 0.0141046825
22 0.0163920281
23 0.0190593305
24 0.0221673782
25 0.0257851410
26 0.0299902256
27 0.0348690848
28 0.0405168538
29 0.0470366557
30 0.0545381834
31 0.0631353373
32 0.0729426790
33 0.0840704591
34 0.0966180080
35 0.1106653537
36 0.1262630613
37 0.1434204917
38 0.1620929551
39 0.1821685742
40 0.2034560540
41 0.2256749203
42 0.2484500624
43 0.2713125051
44 0.2937081345
45 0.3150155472
46 0.3345732534
47 0.3517152153
48 0.3658123008
49 0.3763159353
50 0.3827993343
51 0.3849914508
52 0.3827993343
53 0.3763159353
54 0.3658123008
55 0.3517152153
56 0.3345732534
57 0.3150155472
58 0.2937081345
59 0.2713125051
60 0.2484500624
61 0.2256749203
62 0.2034560540
63 0.1821685742
64 0.1620929551
65 0.1434204917
66 0.1262630613
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75 0.0348690848
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79 0.0190593305
80 0.0163920281
81 0.0141046825
82 0.0121440827
83 0.0104639149
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85 0.0077898906
86 0.0067316311
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89 0.0043746582
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94 0.0021895956
95 0.0019145276
96 0.0016763983
97 0.0014699841
98 0.0012908280
99 0.0011351246
100 0.0009996229
101 0.0008815427
plot(x,dt(x,7))
lines(x,dnorm(x))
プロットが自由度7のt分布、実線が正規分布です。
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