正規分布に従うであろう母集団から
ある20個のサンプルより取ったデータの平均値と標準偏差を求め、
その平均と標準偏差より
信頼区間95%で、t分布より平均は、9.5~10.5と求められ、
信頼区間95%で、χ2分布より、偏差は、1.2-1.8と求められたとします。
この場合、母集団のデータは、下記より
最小値=平均の最小値 - 偏差の最大値 :9.5-1.8=7.7
最大値=平均の最大値 - 偏差の最大値 :10.5+1.8=12.3
7.7 ~ 12.3 の間に95%信頼区間で入ると、考えてよいのでしょうか?
ダメな場合は、そもそも20個のサンプルより母集団が正規分布になるとすると、その最大値最小値は、95%信頼区間で、どのような値になると考えればよろしいのか、どなたかご存知でしたら御教授ください。
どのような文献に載っていそうかなどの情報でも構いません。
A 回答 (2件)
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No.2
- 回答日時:
最大値と最小値の分布については、参考 URL の始めの 30 行くらいを読めば良いと思います。
これも参考にしてください。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A5%B5%E5%80%A4% …
説明は英語の方がわかりやすいかも。
http://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_extreme …
参考URL:http://www.geocities.jp/ikuro_kotaro/koramu/278_ …
No.1
- 回答日時:
確率変数 X とその実現値 x、あるいは推定「量」f(X) と推定「値」f(x) がごちゃごちゃになってませんか?
> 7.7 ~ 12.3 の間に95%信頼区間で入ると、考えてよいのでしょうか?
普通は、たとえば平均の点推定「値」= 10, 標準偏差の点推定「値」= 1.5 なら、データを更にとり続ければ、10 (+|-) 2 * 1.5 = [7, 13] の範囲に約 95% が収まる、と予測します。別の筋道の考え方もありますけれど、実質的には同じ結論になります。
> そもそも20個のサンプルより母集団が正規分布になるとすると、その最大値最小値は、95%信頼区間で、どのような値になると考えればよろしいのか
これはまた全く別な話で、最大値と最小値の分布を考える必要があり、その計算自体は簡単です。けれど文脈からは、知りたいことは、最大値や最小値の分布ではなさそうに見えます。
要するに、概念を整理するのが先です。そのためにはまず、何が確率変数で何がその実現値なのかをはっきり意識しないと。
この回答への補足
ごちゃごちゃになっているのかも知れません。
>最大値と最小値の分布を考える必要があり、その計算自体は簡単です。
この部分を教えていただけないでしょうか?
そうすると、わかるかもしれないので。
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