No.1
- 回答日時:
原理は最近はやりの「Image Based Rendering」,「Image Based Modeling」に拠ります。
単純に言うと、ビデオカメラやデジカメなどで捉えた2D画像から3Dモデルを再構成しようというものです。
3D->2D射影は射影ルールさえ決ってしまえばあとは簡単ですが、2D->3Dですから、基本的に1枚、一方向の絵からでは原理的に3D化は無理です。最低でも2枚の異なる方向からの絵をデジタル情報化し、元の3D形状を再構成するわけです。
当然2枚(Or N枚)の画像間に「手がかり」になる対応関係がないといけません。この意味で、静止した背景からの「動体検出」と似ているのですが、技術的には更に難しいです。
参照URLで、大体の雰囲気が掴めると思います。
その他、
■IEEE CG and Applications
http://www.computer.org/cga/
■http://i31s4.ira.uka.de/~oel/ibmr-focus/
■Image based Rendering の説明(=参照URL)
http://www.research.microsoft.com/~cohen/SIG_97_ …
■原理の説明なし、Appleサイト
http://www.apple.com/quicktime/qtvr/
参考URL:http://www.research.microsoft.com/~cohen/SIG_97_ …
No.2
- 回答日時:
理論とか原理となるとちょっと違うかもしれませんが、開発用のドキュメントにも多少説明があるようです。
良かったらどうぞ。>参考URL
他にも
http://www.kindaikagaku.co.jp/bookdata/isbn4-764 …
こんな本が有るみたいですね。こっちの方が参考になるんでしょうか?
参考URL:http://developer.apple.com/techpubs/quicktime/qu …
No.3ベストアンサー
- 回答日時:
あと、以下も参考になります。
1)岡山大学顔画像(原理がわかる)
http://www.chino.it.okayama-u.ac.jp/~mukaigaw/Wo …
2)スタンフォード大(QuickTimeVRに付いても触れている)
http://www-graphics.stanford.edu/projects/lightf …
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