統計学

統計学を勉強したいのですが、

どのくらいの数学の知識がいるでしょうか？

どうぞよろしくお願いします。

No.1 回答者： nayonayo23 回答日時： 2012/02/08 20:08

大学数学の

基礎くらいは必要！

No.2 回答者： eclipse2maven 回答日時： 2012/02/08 21:16

結構さいきん　完全文系（栄養士）の方の統計の面倒見ています。

まず、どの程度の数学の素養があるか？　たとえば　数式アレルギー？　ベクトルをみると3歩下がる（＾＾；　とかはないですよね。（そうでないと仮定して）

基本的にちゃんと理解するには、線形代数、　多変数の微積分　線形代数は　線形写像、行列式、対称行列が直交行列で対角化できるとかがいると思います。

数理統計学 (数学シリーズ)
稲垣 宣生 (著)

線形代数講義 (ライブラリ数理・情報系の数学講義)
金子 晃 (著)

あたりがおすすめです。

あとは　測度論ですが、確率の定義を知る意味ではあるていど必要と思います。


おそらく、このあたりは、統計の基礎的部分にあたり、多重比較や一般線形モデルや一般線形化モデル、あるいは確率解析などの確率論あたりも　MCMCあたりをきちんと数学的にフォローするには必要になってくると思います。ただ、ここまで数学的にやる必要がある人はかぎられるのでは？　と思います。


それとは　べつに　コンピュータです。　統計ソフトが使えないと話になりません。

基本的にR　がつかえこなせるための　コンピューターの知識が必要です。　多少プログラミングの知識があったほうがいいのでは？　っておもいます。　Rは　CやScheme　あたりから　Rの言語としてしての仕様がでてきていると思います。独特のオブジェクト指向ですが、CUIになれてれば、大丈夫です。

SPSSに間して言えば、マニュアルと市販の本のギャップが激しく、マニュアルのオプションの内容を数学的にフォローするのは
容易でありません。

ただ、それらの意味を考えながら、Rで同じことを考えてみると勉強になります。逆にRの方が今は本が多い気もします。
Rでやった方が意味は明解です。また　シンタックスを使えば別でしょうけど、Rの方が一度書いたら　ｓｏｕｒｃｅコマンドでなんども読み込ませて、実行できるので、いつでもどこでも、再現できます。その意味では、共同でいろんなことが出きるのではないでしょうか？。

数学の理論だけでもダメだし、Rだけでもダメで、両方でやっていくのがよいと思います。

No.3 ベストアンサー 回答者： noname#157574 回答日時： 2012/02/08 22:37

統計学は，次の程度で十分だと思います。

【データの整理】度数分布，データの平均・標準偏差
【確率分布】確率分布，確率変数の平均・標準偏差，二項分布，正規分布
【統計的な推測】標本調査，統計的検定，統計的推定
以上が確率・統計時代の数学IIにおける統計分野の内容です。

No.4 回答者： eclipse2maven 回答日時： 2012/02/09 04:02

2 の　訂正

＞一般線形モデルや一般線形化モデル

一般線形モデルや　一般化線形モデル



補足しておくと

一般線形モデルーーー　重回帰のベクトル版　
一般化線形モデルーーー　ロジステック回帰など、最小2乗法をもちいない最大尤度法を使うもの