なるべくSQL文の実行回数を少なくするには？

次のような２つのテーブルを考えます。
登録したメンバーの行動（何時にどこにいたか）を記録するものとお考えください。

テーブル：メンバー
番号,名前
1111,田中
2222,鈴木
3333,山田

テーブル：行動
番号,メンバー,場所,時間
0,1111,A社,12:00
1,1111,B社,13:00
2,1111,C社,14:00
3,2222,D社,11:30
4,2222,E社,12:00
5,2222,F社,15:00
6,3333,G社,12:30
7,3333,H社,13:30
8,3333,I社,14:30

行動テーブルの「メンバー」はメンバーテーブルの「番号」と関連付けられています。

さて、ここで田中さん、鈴木さん、山田さんの、最後に記録されたレコードを知りたいとします。
（例で言うと行動テーブルの2,5,8番を取り出すということです）

なるべくSQL文の実行を少なくするにはどうしたらいいでしょうか。
自分なりに考えたのですが、三人分繰り返すしか思いつきませんでした。。。

No.1 ベストアンサー 回答者： aenvgielle 回答日時： 2010/02/24 13:57

セルフジョインでいけるかと。

SELECT * FROM 行動 a WHERE a.時間 = (SELECT MAX(b.時間 FROM 行動 b WHERE a.メンバー = b.メンバー GROUP BY b.メンバー)

この回答への補足

返事が遅くなりましてすいません。
上のSQL文ですと)が一つ足りないのですが、これはMAXを閉じ忘れているだけですよね。

このSQL文自体はうまくいかなかったのですが、
（phpMyAdminで実行するとSyntax Errorと表示されました）
一部を利用することで解決できました。

ありがとうございました。

補足日時：2010/02/27 09:08

No.3 回答者： nda23 回答日時： 2010/02/25 09:55

SQLを考える場合は理論の構築が大切です。

先ず、「最後に記録されたレコード」とは何か？
「時間が最も大きい」ということですね。・・・(1)
SELECT メンバー,Max(時間) AS 最後 FROM 行動 GROUP BY メンバー

この最大値と同じ時間を持つレコードが目的のものです。・・・(2)
SELECT A.メンバー,A.場所,A.時間 FROM 行動 A
INNER JOIN (SELECT メンバー,Max(時間) AS 最後 FROM 行動
GROUP BY メンバー) B ON A.時間=B.最後

氏名が分からないので、メンバーと結合します。・・・(3)
SELECT A.メンバー,C.名前,A.場所,A.時間 FROM (行動 A
INNER JOIN (SELECT メンバー,Max(時間) AS 最後 FROM 行動
GROUP BY メンバー) B ON A.時間=B.最後)
INNER JOIN メンバー C ON A.メンバー=C.メンバー

即ち、１回のクエリで目的の情報は得られます。
SQLではプログラムのようにステップが無いので、
理論の構築とそれを表現するセンスが大切になります。

DBシステム、バージョンが記載されていないので、
結合式（JOIN句）の書式が一致しないかも知れません。
尚、Max関数はLast関数と異なり、殆ど全てのDBシステムで
サポートされています。

この回答への補足

詳しい解説、ありがとうございます。

No.1の方が投稿されてから、ひとまず自分で試行錯誤していたのですが、nda23と合っているようです。
結合のやり方は少し違いますが、1回のクエリで求める情報が得られるようになりました。

補足日時：2010/02/27 09:13

この回答へのお礼

すみません、上の文章で「さん」が抜けてますね。
失礼致しました。。。

お礼日時：2010/02/27 09:39

No.2 回答者： itachi020 回答日時： 2010/02/24 14:00

SELECT dbo_Table_test.name, Last(dbo_Table_test.address) AS addressの最後, Last(dbo_Table_test.hi) AS hiの最後

FROM dbo_Table_test
GROUP BY dbo_Table_test.name
ORDER BY dbo_Table_test.name;
のようにグループ化とLastを使ってはどうでしょう。
これはAccessの場合ですけど。あと並び変え順にも注意です。

この回答への補足

すみません、こちらも試してみたのですが、うまくいきませんでした。
MySQLだからでしょうか。

補足日時：2010/02/27 09:11