マハラノビス距離について

最近、品質工学などにおいて、品質の評価基準として
マハラノビス距離
（もしくはマハラノビス・タグチ・メソッドなどと呼ばれている）
をよく耳にします。
これを、複雑な現象のパターン認識に応用するときの、
長所と短所など、できれば詳しい特徴などを交えて
教えていただきたいのですが。
例えばニューラルネットワークと比べて
どういった違いがあるのかなど。
知っている方、おられたら、
簡単でもいいのでお願いします。

No.1 ベストアンサー 回答者： noname#1806 回答日時： 2001/01/30 15:48

「マハラノビスの汎距離」については、以下のURL（メールマガジンですが）が役に立つでしょう。

http://www.techno-con.co.jp/mailmag/tmm-back-num …
http://www.techno-con.co.jp/mailmag/tmm-back-num …

また「ニューラルネットワーク」との違いについては、「データマイニング」自体を考えてもらわないといけません。こちらをじっくり見て下さい。
http://www5.ocn.ne.jp/~shinya91/csm/csm_flow.html
http://www5.ocn.ne.jp/~shinya91/csm/csm_method.h …

この回答へのお礼

ありがとうございました。
参考にさせていただきました。

お礼日時：2001/02/02 12:39