No.3ベストアンサー
- 回答日時:
こんばんは。
具体例でいうと、コンピュータ将棋、囲碁などの人工知能などが良い例。
20数年前にも、ニューラルネットワーク技術がブームになり、下火になったけど、
学習している層を深く、多層にすることで、より、賢くなってきて、人工知能が判断できる様になった学習方法をディープラーニング(深層学習)と呼んでいます。
手書き文字認識(0~9の手書きの崩れた、きちんと書いていない文字でも、正しく認識する)
画像認識(車、鳥などの画像で、何の画像かを認識してくれる)
以下、引用ですが、素人向けに説明されています。いきなりは難しいかもしれませんが。
【引用】
Stone Washer' Jornal深層学習(ディープラーニング)を素人向けに解説(前編)―基礎となるニューラルネットワークについて
(https://stonewashersjournal.com/2015/03/05/deepl …
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