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No.1ベストアンサー
- 回答日時:
GPUの性能向上:
技術の進歩とともに年々速くなります
性能を一気に高速化することは、技術的な制約や物理的な限界で難しい
NVIDIAのGPUの性能:
2003年以来、約7000倍向上しています
価格あたりの性能は5600倍になったとききます
NVIDIAの最新のAIチップ「B100 Blackwell」:
前世代のH200チップからのアップグレード版です
2024年のある時点で利用可能になる見込みです
チップは、最先端のHopper GPUアーキテクチャによります
HBM3eメモリチップと組み合わせると
最も強力なAIコンピューティング能力を実現
進歩は時間をかけ、一気に高速化は難しい
新しい技術の開発や既存の技術の最適化・新しい製造プロセスの確立、多くの要素が関与します
時間・リソースの組み合わすことが見つかると、大きな性能向上に繋がります
GPUの性能を一気に高速化することは現実的ではないでしょう
技術の進歩はGPUの性能に確実に向上
その進歩はAIやディープラーニングの分野の計算能力向上に貢献
技術の進歩とともにGPUの性能向上されるでしょう
>来年のiPhone16aiに特化して32コアニューラルエンジン出る
iPhone 16は具体的な情報は限られています
iPhone 16はiOS 18に実装される生成AI機能用として劇的に進化し
Neural Engineを搭載する可能性がある
予想であり、Appleからの公式な発表は現時点ないです
2コアのNeural Engineについては、Mac StudioとMac Proに搭載され
M1 Ultra・M2 Ultraにしか存在しない情報があります
iPhone 16が32コアのNeural Engineを搭載するかどうかは、分かりません
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