
No.2ベストアンサー
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文脈を理解させてAIの性能を引き上げるための工夫や技術のことです。
主にAIや自然言語処理(NLP)の分野で使われる用語で、「コンテキスト(文脈)」を適切に理解・活用して、より精度の高い応答や解析を実現するための技術や手法のことを指します。
具体的には、ユーザーの発話や文章の前後関係、状況、目的などの背景情報(コンテキスト)を考慮して、コンテキストを正しくモデルに与えるための入力設計やデータ整備を行ない、コンテキスト情報を活用してモデルの出力を改善するということを指します。
たとえばAIチャットボットや対話型AIにおいては、単に1つの発言だけを処理するのではなく、「過去のやり取り」や「ユーザーの意図・状況」を理解した上で応答を返すことが重要です。
そうした設計や工夫を行うのがコンテキストエンジニアリングです。
No.1
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