以下の移動データから転入、転出、部移動入、部移動出の情報を抽出したいのですが
いい方法をご教授下さい。
よろしくお願い致します。
データのイメージ
日付 社員番号 部室名 やりたいこと
20130104 A0001 第一部 ←転入とみたい
・ ・ ・
20130331 A0001 第一部 ←部移動出とみたい(データ取得できず)
20130401 A0001 第三部 ←部移動入とみたい
・ ・ ・
20140228 A0001 第三部 ←部移動出とみたい
20140301 A0001 第一部 ←部移動入とみたい(データ取得できず)
・ ・ ・
20140731 A0001 第一部 ←部移動出とみたい
20140801 A0001 第四部 ←部移動入とみたい
・ ・ ・
20141230 A0001 第四部 ←転出とみたい
転入=group by 社員番号 min(日付)
転出=group by 社員番号 max(日付)
部移動入=group by (社員番号,部室名) min(日付)
部移動出=group by (社員番号,部室名) max(日付)
と考えてみたのでですが、「第一部」に2回配属になっているために
上記の「データ取得できず」の状態になりました。
データ件数は60万件強あります。
何かいい方法があればご教授下さい。
A 回答 (1件)
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No.1
- 回答日時:
ブレイク処理とは、指定されたキーで集計をするアルゴリズムのことです。
SQLでいう「GROUP BY」に相当します。
GROUP BYについてはここに載せておきますね。
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0012/22/n …
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