エクセルについて

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質問者：momo-1112
質問日時：2007/10/30 23:23
回答数：4件

エクセルで棒グラフを作成した時に、有意差があるように表示するにはどのようにしたら良いのでしょうか？教えて下さい。

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回答 (4件)

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No.3ベストアンサー

回答者： koko88okok
回答日時：2007/10/31 09:11

ANo.2です。

> ２つの棒の上に「　みたいなのをつけて、アスタリスクを表示し、９９％水準で有意であるということを表現したいのですが、その方法がわかりません。

棒の上にテキストボックスを挿入し、ご希望の記号を入力する方法ではダメでしょうか？

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No.4

回答者： imogasi
回答日時：2007/10/31 09:17

エクセルのグラフはグラフ、検定の有意差は有意差で（組み込まれた、これの図示方法はない）別で、両者関連つける表示はないとおもう。

ですから自分で、プロットエリアの各グラフマーカー（棒）の上部にでも、ユーザーが１つずつ文章等を入れないといけないと思う。
横（縦）書きテキストボックスのアイコンをクリックして、棒の上部に持っていってドラッグしてテキストボックスを張り付け、語句程度のものをボックス内に入力する。
テキストボックスの内部色が、そのままでは地の色と同じになってくれるので、文字だけが見えるようになる。
テキストボックスの左上部でうまくボックスを捉える（四方放射矢印になる）と、右クリックで「テキストボックスの書式設定」で、内部色の指定他色々指定できる。

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No.2

回答者： koko88okok
回答日時：2007/10/31 00:28

数値軸の書式設定の「目盛」タブで、「最小値」の値を大きくしてやれば、棒の高さの高低差が大きくなります。

「グラフ数値軸の目盛り変更」
http://kokoro.kir.jp/excel/graph-scale.html

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この回答へのお礼

ありがとうございます。
ちょっと質問がうまく入れられなかったのですが、Ｔ検定を行った後、棒グラフを作成した時に、２つの棒の上に「　みたいなのをつけて、
アスタリスクを表示し、９９％水準で有意であるということを表現したいのですが、その方法がわかりません。エクセルで作成した表に、罫線やアスタリスクを表示する方法はあるのでしょうか？
論文などに記載する方法なのですが、明日学校のレポートを提出しなくてはならなくて、すごく困っています。
教えて下さい。お願いします。

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お礼日時：2007/10/31 01:03

No.1

回答者： dodemoii
回答日時：2007/10/31 00:15

こんばんわ

軸の書式設定で目盛のところで
最小値、最大値の設定を狭めれば良いのでは無いですか？

外してますか？では。

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この回答へのお礼

ありがとうございます。
質問の内容がうまくいれられないのですが…エクセルの表にアスタリスクや罫線を表示する方法はあるのでしょうか？教えて下さい。お願いします。

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お礼日時：2007/10/31 01:05

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Aベストアンサー

>この棒グラフ（縦軸：細胞数、横軸：時間）
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>（エラーバー？）どうすればいいか
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=ROUNDUP(1+LOG10(データ個数)/LOG10(2),0)：エクセル計算式
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わかりやすく教えていただけると幸いです。

Aベストアンサー

> この統計を調べたいときはこれぐらいのサンプル数があれば信頼できる・・・
　調べたいどの集団でも、ある一定数以上なら信頼できるというような決まりはありません。
　何かサンプルを集め、それをなんかの傾向があるかどうかという仮説を検証するために統計学的検定を行って、仮設が否定されるかされないかを調べる中で、どの検定方法を使うかで、最低限必要なサンプル数というのはあります。また、集めたサンプルを何か基準とすべき別のサンプルと比べる検定して、基準のサンプルと統計上差を出すに必要なサンプル数は、比べる検定手法により計算できるものもあります。
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　一方、支持率調査や視聴率調査などの場合、比べるべき基準の対象がありません。その場合は、サンプル数が少ないレベルで予備調査を行い、さらにもう少しサンプル数を増やして予備調査を行いを何回か繰り返し、それぞれの調査でサンプルの分布形やその他検討するべき指数を計算し、これ以上集計をとってもデータのばらつきや変化が許容範囲(小数点何桁レベルの誤差)に納まるようなサンプル数を算出していると考えます。テレビ視聴率調査は関東では300件のサンプル数程度と聞いていますが、調査会社ではサンプルのとり方がなるべく関東在住の家庭構成と年齢層、性別などの割合が同じになるように、また、サンプルをとる地域の人口分布が同じ割合になるようにサンプル抽出条件を整えた上で、ランダムに抽出しているため、数千万人いる関東の本当の視聴率を割合反映して出しているそうです。これはすでに必要サンプル数の割り出し方がノウハウとして知られていますが、未知の調査項目では必要サンプル数を導き出すためには試行錯誤で適切と判断できる数をひたすら調査するしかないかと思います。

> どのような評価基準をもって客観的に信頼できると判断・・・
　例えば、工場で作られるネジの直径などは、まったくばらつきなくぴったり想定した直径のネジを作ることはきわめて困難です。多少の大きさのばらつきが生じてしまいます。1mm違っても規格外品となります。工場では企画外品をなるべく出さないように、統計を取って、ネジの直径のばらつき具合を調べ、製造工程をチェックして、不良品の出る確率を下げようとします。しかし、製品をすべて調べるわけにはいきません。そこで、調べるのに最低限必要なサンプル数を調査と計算を重ねてチェックしていきます。
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Aベストアンサー

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どなたかご存知の方がいらっしゃればアドバイスをいただけたらうれしいです。
よろしくお願いします。

Aベストアンサー

>平均ではないこれらにどうしてＴ検定が良いのか
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　検定法は、どの方法を選ぶかは、研究者の自由です。わたしがt検定を多用するのは、正規分布を想定でき、計算式が分かりやすく、サンプル数が2群で異なっても良い、その数も少なくて良い(大差があるので、1群3例でも有意差をだしています)、そして有意差が出やすいからです。

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　F検定で有意差があれば、問題ありません。t検定では有、F検定ではなし、になると方針が定まりませんが(現在このデータで悩んでいます)。

>どのようにデータを入力すれば良いのか
　t検定を指示した人は、身近にいないのでしょうか。その人に訊くのが一番です。身近にいないのなら、いないと返答があれば、書き込みますが。　というのも、大学などの研究テーマだと、指導教員をさしおいて、はマズイノデ。もしも、このテーマに興味を持てば、私が実施して先に発表します。こんな研究内容がハッキリ分かる書き込みを4年生がやったら、研究室は追放ですね。
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