統計：アンケート結果の読み解き方法（カイ二乗検定の必要性の有無）

分析手法、結論の導き方についてご教示いただきたいです。
無作為に抽出した集団にアンケートをとり、400人から回答を得まし。A,B,Cという表品をそれぞれ「知っている」「どちらともいえない」「知らない」で回答してもらったところ、

　　　　　　　　　　商品A 商品B 商品C
知っている 　　36.9% 　　44.1% 　　33.1%
どちらともいえない 27.9% 27.0% 27.9%
知らない　 　　35.2% 　　28.9% 　　39.0%
合計 　　　　　　　100.0% 100.0% 100.0%


という回答結果となりました（上記は度数分布表という言葉と理解しています）。この結果から、「知っている」が44.1％と最も高い商品Bが他商品に比べて認知度が高いと言いたいのですが、上記の表からそれを断定してもよいのでしょうか？カイ二乗検定をする必要があるようにも思えるのですが、この場合3✖︎3で複雑になり、やる必要性も含めわからなくなってしまいました。

何卒、よろしくお願いいたします。

No.3 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/12/04 00:24

#2です。

#1さんがおっしゃるように、実測数でやるんですが、列合計、行合計って1200になりますよね。サンプル数400なのに、おかしいでしょ。

こんなときは、どうするんだったっけ？

すみません、独り言です・・・。

No.2 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/12/04 00:18

A,B,Cは同じ人が重複回答しているんですよね。

なんか、マズい気がします。

No.1 回答者： yhr2 回答日時： 2022/12/04 00:10

＞上記の表からそれを断定してもよいのでしょうか？

どういう判定条件（信頼度）でそういうのかにもよりますが、通常であれば「ダメ」でしょう。
商品Ｂの 44.1% と商品Ａの 36.9%に有意な差があるとは思えません。

＞この場合3✖︎3で複雑になり、やる必要性も含めわからなくなってしまいました。

複雑だからやらなくてもいいだろう、では理由になりませんよ。
必要性があるのかどうかは、やってみなくちゃ分かりません。

集計表ですが、% で表わしたら実態が分かりません。
全部で10人を調べただけの比率だったら「ばらつきが大きそう」だし、100万人を調べた結果の比率だったら「そこそこ精度がありそう」だし。
全員調査した上での比率だったら「実態そのもの」の数値になる。
カイ二乗検定をするなら、「％」ではなくて「400人中の何人か」をきちんと「人数」で表して評価する必要があるでしょう。