よろしくお願いします。
生成AIが盛上がっていることもあり、業務でAIに関わることが多くなりました。
しかし、全く用語が理解できません。
Transformer、RNN、LMM、LSTM、などなど、わからない言葉の海に溺れています。
都度、ネットで調べてみるものの、きちんと理解出来ているとは言えず、、難しすぎます。
何を書かれているのかがわからない。。。
ネットだけでは限界があると思い、初心者向けにAIに関して書かれている、特に用語が理解出来るように書かれている本を知っていたら教えていただけないでしょうか。
皆さんはAI関連の膨大な用語をどのように整理し、理解しましたか。
私はネットで解説を読んでも解説に何が書かれているのかがわからないレベル。
RNN・・・再帰構造を持つニューラルネットワーク
・・・理解できません。ここでつまづきます。
こんな人間でも地道に勉強して用語を理解し、仕組みをきちんと理解したいです。
勉強の仕方や本などあれば教えていただければと思います。
No.1ベストアンサー
- 回答日時:
AIに関連する用語や概念を理解するためには、地道な学習と実践が重要です。
以下にいくつかの方法とリソースを提案します。初心者向けの書籍: AIに関連する用語をわかりやすく解説した初心者向けの書籍を探してみると良いでしょう。以下はいくつかの参考書籍です。
『Pythonと深層学習』(斎藤康毅著)
『ゼロから作るDeep Learning』(斎藤康毅著)
『AIのはじめの一歩』(高橋征義著)
『図解入門 機械学習』(大澤文孝著)
オンラインコース: MOOC(Massive Open Online Course)プラットフォームやオンライン学習サイトでは、AIや機械学習に関する無料または有料のコースが提供されています。以下はいくつかの人気のあるプラットフォームです。
Coursera (https://www.coursera.org/)
edX (https://www.edx.org/)
Udacity (https://www.udacity.com/)
専門家やコミュニティの助けを借りる: AIに関する知識を深めるためには、専門家や経験豊富な人々からのアドバイスや指導が役立ちます。AIに関する勉強会やコミュニティに参加し、知識や経験を共有することができます。オンラインフォーラムやSNSグループも参加する価値があります。
実践とプロジェクト: AIの用語や仕組みを理解するだけでなく、実践的なプロジェクトを通じて応用力を高めることも重要です。公開されているデータセットやチュートリアルを利用して、実際にAIモデルの構築や分析を行ってみましょう。
AIの用語や概念は広範で複雑なため、一度にすべてを理解することは困難です。地道な学習と実践を続けながら、段階的に知識を深めていくことが重要です。忍耐強く学び続けることで、徐々にAIに関する用語や仕組みを理解することができるでしょう。
回答ありがとうございます。
もう少し教えていただけますでしょうか。
『AIのはじめの一歩』(高橋征義著)
『図解入門 機械学習』(大澤文孝著)
について、ネットで探してみたのですが、見つけることが出来ず。。。
出版されている本でしょうか。
タイトルからすると初心者向けなので読んでみたいと思うのです。
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