
No.4ベストアンサー
- 回答日時:
例えばサイコロで1~6の目が出る確率はそれぞれ1/6です。
このサイコロをN回振った場合を考えます。1回目に出た目をA1、2回目に出た目をA2、3回目に出た目をA3・・・・・N回目に出た目を
ANとすると、その平均値は(A1+A2+A3+・・・・・+AN)÷Nとなります。
このNを無限大にしたとき、すなわちサイコロをずっと振り続けた場合の出た目の平均値が
期待値になります。
計算すると1*(1/6)+2*(1/6)+3*(1/6)+4*(1/6)+5*(1/6)+6*(1/6)=(1+2+3+4+5+6)(1/6)=21/6=3.5となり、
サイコロの出る目の期待値は3.5ということのなります。
1回サイコロを振るたびに3円払い、出た目の数の円がもらえるとすると、いつまでも
やり続ければ0.5円もうかるということになります。
運が良ければ途中でもっともうかりますけどね!
No.3
- 回答日時:
「確率で重みを付けた平均」でいいと思います。
次の問題を考える。
問.サイコロをふって2か4が出たら2点、3が出たら3点、その他の目が出たら1点もらえるとき、1回ふった時に平均すると何点もらえるか。各目が出る確率は1/6とする。
単純に平均をとると (2+3+1)/3=2
だが、これは変。何しろ1点しかもらえない確率が圧倒的に高いので。3点もらえる場合もあるけど、これは最も確率が低いので、1点の場合とキャンセルして2に落ち着くということはなさそう。
という訳で2点、3点、1点に、それぞれがもらえる確率を掛けたもの(下図の上段)が平均点としてふさわしい。これが期待値。単純平均の2に比べて少し低くなった。もちろん、3点がもらえる確率を高くすれば2よりも大きくなる場合もある。
普通の平均と異なるのは、データの個数(ここでは2,3,1の3個)で割る必要がないこと。この作業は既に確率に含まれているとみなす。
蛇足だけど、普通の平均は各データが同じ確率(ここではデータが3個なので1/3)で発生したものとみなすことができる(下図の下段)

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