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の検索結果 (10,000件 441〜 460 件を表示)
指数関数のプログラムを組んでいるのですが・・・（初心者）
…指数関数のマクローリン展開のプログラムです。 x=１の場合はしっかりと値が収束するのですが、それ以外ではうまくいきません。 以下のように組んだのですが、どこがまちがっているの...…
僕の理解力がないため、何度も質問すみません。 逆関数についてですが、なぜy=2xの逆関数はx=2...
…僕の理解力がないため、何度も質問すみません。 逆関数についてですが、なぜy=2xの逆関数はx=2yとなるのですか？x=2yを整理したらy=(1/2)xになるというのはわかるのですが、x=2yがy=2xの逆関数...…
yとf(x)の違いについて
…ずいぶん初歩的な質問ですみません。 y＝…とおくのとf(x)＝…とおくのとでどのような違いがあるのかよくわかりません。 2変数関数の時はf(x,y)＝…とおかなければならないとは思うのです...…
√(|(xy)|)が点(x,y)=(0,0)全微分可能か調べようとして
…√(|(xy)|)が点(x,y)=(0,0)全微分可能か調べようとしています。 全微分の定義から考えると Δf=f(x+Δx,y+Δy)-f(x,y)より Δf=√{|(x+Δx)(y+Δy)|}-√(|xy|)で、x=0,y=0を代入すると、 Δf=√(|ΔxΔy|) ここで、(Δx,...…
√x log(x+2)の不定積分は部分積分法でxlog(x+2)の時みたいな風な感じの解き方で解けま
…√x log(x+2)の不定積分は部分積分法でxlog(x+2)の時みたいな風な感じの解き方で解けますか？…
If it weren't for you,.......
…ＮＨＫテレビ英会話講座より If it weren't for you, we wouldn't be lost. もしもあなたじゃなかったら、道に迷ってないわ。 If it hadn't been for me, we would still be lost in the woods. 俺がいなかったら、ま...…
積分について ∫f(x)dxの外側に変数xが含まれた式が積の形で付いていた場合、それも積分の対象...
…積分について ∫f(x)dxの外側に変数xが含まれた式が積の形で付いていた場合、それも積分の対象になりますか。 というのも、累次積分で、 ∫dx∫[3-x→-x^2+2x+3]f(x,y)dy といった式があった場...…
1/√(1-x^2)のテイラー展開
…関数f(x) = 1/√(1-x^2)の原点におけるtaylor展開を求めたいのですが、 f(x)のｎ回微分の時の式が表せません。 ２回ほど微分したところでかなり複雑になってしまい、上手くいかないのです。。 ...…
sin(x)の近似について
…sinｘの数値計算 任意のｘに対するsinxの値をマクローリン展開を利用して近似し、誤差の限界（ｎ番目の値が1*10^-8）になるまでもとめよ。 という問題なんですが、for文でいろいろやっ...…
フーリエ級数について
…フーリエ級数の問題を解くにあたって、f(x)が偶関数か奇関数かを判別しなければなりませんが、f(x)がどういう値だと偶関数か奇関数になるのかが分かりません。その判別方法を教えてくだ...…
DELL DTに、PCIe x16を 2枚挿せます
…夜分に失礼します。 DELL、Optiplexシリーズには、筐体別にMT、DT、SFFとあります。 購入を検討しているのは、DT、デスクトップモデルですが 担当営業の説明に得心できないので、教えて下さい...…
この画像の問題の(2)ですが、なぜx→∞の時はx>1として考えても良いのですか？
…この画像の問題の(2)ですが、なぜx→∞の時はx>1として考えても良いのですか？ ３時間考えても分かりませんでした…
一次独立の証明が終わり、基底になることを示す問題で (x1) Rベクトルの3乗∋オールxベクトル=(
…一次独立の証明が終わり、基底になることを示す問題で (x1) Rベクトルの3乗∋オールxベクトル=(x2)に対して (x3) ∋xベク...…
因数分解の質問をさせて頂きます。宜しくお願い致します。
…－27y³－36x²y－8x³－54xy² を因数分解する問題です。 2行目が、1行目を並べ替えた形になっていますが、これは並べ替えたからどうなっているんでしょうか?…
「硫黄1.0kgを完全に硫酸に変えたとすると、98%硫酸は何kgできるか。硫酸の式量＝98」 原料中
…「硫黄1.0kgを完全に硫酸に変えたとすると、98%硫酸は何kgできるか。硫酸の式量＝98」 原料中のSはすべて 硫酸に含まれるのでモル比は1:1です。得られる98%硫酸をx ［g］として立式すると、 1.0...…
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