A 回答 (2件)
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No.2
- 回答日時:
昔コンビニでポスシステムを使っていました。
購入時刻・性別・年齢・購入品目・数量・・、これ等を客に解らない様に店員が入力し、本部が収集していました。
こうして集まったデータを元に、何時・何を・何個コンビニに配送すれば良いかを計算して効率向上を図りました。
google検索で入力する検索ワードを収集して膨大な検索ワードを元に、有益情報を瞬時に提供することによって、googleは数多くのユーザーを獲得しています。
この様に、大量に収集したデータを解析して、顧客やユーザーが求めている課題を見つけて解決に結び付けるたり、新しいアイデアを出したり、ニーズに沿った対応をする事が、データサイエンスです。
選挙の当確が瞬時に出るのもデータサイエンスの例だと思います。
No.1
- 回答日時:
データサイエンスとは、数学/統計学/機械学習といった科学的(学術的)な知識と、プログラミングといったITエンジニアリングのスキルと、組織や業務に関するビジネス知識を駆使して、(大量の)データから有用な結論や知見を導き出し、主にビジネス上の意思決定をサポートするアプローチのことです。
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