どう思う？

人工知能は人間のためになるのか

締切済

質問者：sugaku2012
質問日時：2017/05/12 20:19
回答数：14件

最近になっていよいよ人工知能の実現が現実味をおびてきましたね。
プロ棋士を次々と打ち負かす人工知能囲碁、人工知能将棋。
人間に代わって車を運転する人工知能運転車。
卓球選手を打ち負かす人工知能卓球。
人間のように小説を書く人工知能作家。
大学入試問題を解く人工知能答案。
医者に代わって病気を診断する人工知能診断。
投資家に代わって株式投資する人工知能ファンドマネージャー。
・・・・・・
・・・・・・
・・・・・・
その他ほかにもいろいろ出てきています。
人工知能は今後もますます勢いを増して進化発展することは間違いないでしょう。
また人類にはこれら人工知能の勢いを止めることはもはや出来ないでしょう。
一方、これら人工知能の出現を憂いている人も多いのではないでしょーか。
果たして人工知能は人類の味方でしょーか、敵でしょーか。
人工知能は最終的に人間のためになるのでしょーか。

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回答 (14件中11～14件)

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No.4

回答者： psytex1
回答日時：2017/05/13 00:02

人の生きる目的が、物質的繁栄か、精神的充足かに

よって異なります。
AIの技術的発展は、人間の進化より早い事は明らか
であり、人間の担っている生産を、AIが代替できる
ようになれば、もし「物質的繁栄」が目的ならば、
生産競争においてAIを活用している組織が他を淘汰
すると同時に、無用になった人類を多く扶養してい
る組織はコストがかかって淘汰されるので、人類は
どんどん減少する。
一方で「精神的充足」が目的ならば、人が喜びの
ためにお金を使ってでも趣味を行うように、楽しみ
で行えるような内容（創造的・統括的）の労働は、
人間が担当するように制度化されるだろう。
そこにおいてAIは、人間にとって苦痛なルーチン
ワークを担う、補完的役割を果たすだろう。

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No.3

回答者： wintersnow3
回答日時：2017/05/12 22:58

【寄稿】ブッダの教えを学んだ人工知能が誕生したとき仏教の未来はどうなるか？

http://www.higan.net/news/2016/11/ai-buddhism.html

仏教の新たな伝道師!?中国の寺院が大学と共同で人工知能搭載の僧侶ロボットを開発
http://techable.jp/archives/40791

人工知能"釈迦Alpha"とかなかなか仏教も凄いですね。

ビッグデータとして大蔵経はもちろん、有名仏教者の著作から説法の仕方まで
収録してさらに独自の思考までできたら、仏教はどうなるのだろうか。

他の宗教でも同様に。

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No.2

回答者： gtamo2
回答日時：2017/05/12 20:57

遠い将来、人工知能＋ロボットというものが人間の代わりに働いてくれる存在になると思います。

多数の太陽電池衛星から地上へ送られる電力があり余り、資源の有効活用となるマイクロマシニングも完成して、食料も物資も何不自由なく手に入り、環境も保全されるような世の中が来ます。

欲望が満たされるから争い事も起きなくなり、人間はしたいことだけしていればいい存在になります。
「食べるためにだけ働く一生」という生き方がなくなり、全ての人は自分の可能性を追求することができるようになります。
「地球は狭すぎる」と言って、宇宙に出て行く人達もいるでしょう。

「そんなことになったら堕落する」というのは、今の世の中に生きている人の予想であって、こういう未来に生きる人達が堕落するとは限りません。
「ロボットには作れない究極に美味しい野菜を作りたい！」と畑を耕す人もいるでしょう。
（そのノウハウがロボット側にフィードバックされたり……）
新しい価値観の中で、新しい時代を築いていけると思います。

そういう未来人が今の私達を見たら、低能な野蛮人と言うのでしょうね。
あるいは、「あのワイルドな時代に戻りたい」と思うのかも（笑）。

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No.1

回答者： mainas5656
回答日時：2017/05/12 20:27

人工知能といいますが、

コンピューターの仕事を大げさに言ったに過ぎません。
あと、小説を書く人工知能はありません。
これが出来たら本当に人工知能になってしまいます。

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この回答へのお礼

＞あと、小説を書く人工知能はありません。

勉強不足。
まあ、これを見なはれ。
http://www9.nhk.or.jp/kabun-blog/700/240342.html

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お礼日時：2017/05/12 20:49

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Qどこで人工知能と人工知能もどきを分けると考えますか？

人間と同じ思考回路及び記憶回路を持ち合わせていて、かつ、人工物であればそれは人工知能と呼んで差し支えないと思います。

電卓はある入力に対して計算結果を返してくれます。
例えば
入力：１＋２＝
結果：３
これは計算を処理するだけの能力は持ち合わせています。
過去を振り返ればこれだけでも人工知能で通用する時代もあったことと思います。
電卓を人工知能と呼ぶのは現代でも有効ですか？
また、電卓が人工知能である場合にはソロバンなどはどうでしょうか？
頭の中には電流が流れていますが電気の有無では分けられないですよね？

電卓などは人工知能と認めないというのであれば
何が出来たら人工知能なのでしょうか？

またクローン人間は人工知能であると考えますか？
xinmanはある意味究極の人工知能であると考えてます。

質問の要点は
「どこで人工知能と人工知能もどきを分けると考えますか？」
です。

みなさんの考え方をお聞かせください。宜しくお願いします。

Aベストアンサー

人工知能の定義については、哲学者の間でも定説はありません。確かに人間の知能の一部を代替する機械、という意味なら電卓は人工知能ですが、それをＡＩだという人は誰もいないでしょう。電卓には計算以上のことはできないからです。

算盤は自動的に何かをする事はありません。人間が一つ一つの手順を与えて始めて演算ができます。こういうデバイスを通常、我々は「道具」と呼びます。道具は人間の知能活動を支援してくれる装置ですが、これもＡＩとは呼びません。なぜなら人間が関与しなくなった途端、それはたちまち動きを止めてしまうからです。自律的ではないのですね。

ＡＩとは、人工的に作られた知能、ということです。この人工、という意味は「生物的行為」は含まれていません。従ってクローン人間は人工知能とは言えません。「子作り」を「ロボット製造」と呼ばないのと同じ理由です。

では何がＡＩかというと、古くはチューリング・テスト、というものが唱えられました。これは心理学の行動主義に基づいた考えで、外側からみて人間らしい反応を返すようであれば知能があるとみなす、という概念です。

しかしこれに対してドレフュスら伝統的哲学者は痛烈な反論を浴びせます。その一つが「中国語翻訳問題」というもので、全く中国語が分からない人に辞書と翻訳手順書だけを与えて翻訳させ、その翻訳文が意味が通っているとします。その場合、その翻訳者は中国語を理解したといえるでしょうか？

チューリングテストによれば、それは「理解」とされますが、我々は通常そのような行為を「理解」とは呼びません。それは「機械的」「鵜呑み」といわれ、知能とは異なるものとされています。この辞書と翻訳手順というのは、知識とルールという人工知能の基本概念の事を比喩したものですが、中国語問題はそのようなやり方では知能は模倣できない、ということを示したものです。

しかし、この事はある重大な帰結を示唆していました。それは「外側から知能を理解することはできない」という事です。技術が進み、人間の神経網を細部まで模倣するデバイスができたとしましょう。しかし、そのデバイスが人間と同じ知能や感情を持っているとは、誰も分からないし、知ることもできないのです。なぜなら、誰もそのデバイスの「心」を感じ取ることはできないからです。（我々が他人の心を知ることができないのと同じ）

コウモリの比喩はその辺の事情を言い表しています。コウモリＡとコウモリＢは同じ脳神経を持っていますが、Ａが青と感じる神経に、Ｂは赤と接続しています。しかしＢは赤と感じる神経は青という出力回路に接続しています。つまり、同じ「青」という入力を与えても、ＡもＢも「青」と答えるのです（Ｂは赤、と感じるのに）。外側から見れば両方とも青という意味を理解しているように見えますが、実際はその内部で異なる理解のされかたがされているのです。

この事を突き詰めて考えていくと、デカルトのコギトにぶつかります。自分の思考だけを頼りに思索を進めていくと決して他人の脳は理解できない、つまり近代哲学はある点で飛躍を行わないと脳科学に踏み込んでいけないのです。そこで脳科学者たちは「同じ神経構造なら同じ知能を持つ」という仮定をおいて研究を行っています。それが正しいかどうかは科学の範囲内の話ではないので、あくまで仮説ですが。

元に戻ってチューリングテストだけでは不十分だと悟った哲学者たちは、次に指向性、という概念を持ち出します。これは現象学絡みで出てきた言葉ですが、知能の本質はあるものに対する執着である、という考えです。物質は物質に執着しません。氷山は船に執着しません。我々が氷山について考えたり、思ったり、船にぶつかったりすると興奮したりするのです。言い換えれば、そのような執着を人工的に作り出すことができればその装置には知能があるとみなす、という事です。

その他にも認知言語学からのアプローチもあり、さまざまな主張が飛び交ってますが、知能という概念は近代哲学の根本に直結する難しさもあって、論争のための論争状態が続いています。従って、ご質問の回答にたいしては「明快に分けられる基準はない」ということでしょう。生物と非生物の境界みたいなものですね。

ただ、工学的、実用的基準からいえばチューリングテストで十分でしょう。機械は使えればいいのであって、それが何を思おうと、ユーザには無関係なことですから。

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Q【コグニティブ・人工知能を使いこなす知能が人間に必要】コグニティブってどういう意味ですか？人間側

【コグニティブ・人工知能を使いこなす知能が人間に必要】コグニティブってどういう意味ですか？

人間側に人工知能を使いこなす知能が必要になってきた。

コグニティブ時代。

スマホも使いこなせない定年退職組の親世代はもう時代に置いていかれる運命なのでしょうか。

自分も30年後の60代になったときに今の高齢者や老人のように意味も分からず、使い方も分からないスマホを持たされてお金だけ取られていくみたいになってるのでしょうか。

人工知能を使いこなす知能が人間側に必要と言われてちょっと不安になってしまいました。

時代に取り残されている大人って働いている世代でもいっぱいいますよね。。。

時代に着いていけてないのにビジネスを引っ張っていけるわけがない。

Aベストアンサー

＞コグニティブってどういう意味ですか？

直訳すれば「認知」です。膨大な情報を取り込んで傾向を分析して、成功事例のノウハウやより正しいと思われる答えを出すために、必要とされる「認知」能力のことを指しています。

＞人間側に人工知能を使いこなす知能が必要になってきた。

完璧じゃありませんからね。信号制御なら定められた時間間隔で正確に信号を青、黄、赤に切り替え、また夜間には赤点滅とかに切り替えます。そのアルゴリズムは明確で正しく実装できて、また実装される側の仕様上の制限に抵触しないならば、完璧なシステムです。
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＞スマホも使いこなせない定年退職組の親世代はもう時代に置いていかれる運命なのでしょうか。

「頭が良いけど人の気持ちが理解できていない小僧が躓いたときに、道を示してあげる」という仕事でしょうから、別段置いていかれることはないでしょうが、出来の悪いインタフェースに付き合わなければならなかったり、癖のある言語を使わなければならないとしたら、あのＵＩを最高と信じている「スマホを使いこなせる世代」にしか対応できないかもしれません。

＞自分も30年後の60代になったときに今の高齢者や老人のように意味も分からず、使い方も分からないスマホを持たされてお金だけ取られていくみたいになってるのでしょうか。

３０代の方でしたか。新しいものへの対応は加齢とともに難しくなるでしょうし、それと誤認させる詐欺的手法にも騙されやすくなるでしょう。
しかしながら、一番大事なことは、下記のような取り組み姿勢ではないでしょうか。
　「正確な判断を下すために、より多くの正しい事例を知ること」
　「正しい事例を知るためには、より多くの事例を入手し分析すること」
　「より多くの事例を入手するためには、自身のアンテナを高くしておくこと」

でも、上記はコグニティブの弱点そのものです。「情報をたくさん集めるためには多くのデータを保存しておくための領域がたくさん必要（ディスクがより売れるのはメーカには◎、ユーザには×）」、「情報が多くなれば分析にはよりコストがかかる（より高性能なＣＰＵが売れるのはメーカには◎、ユーザには×）」、「情報の取捨選択判断こそが難しい。性善説なんて成り立たない（これはメーカもユーザにも難しい）」等々。

こういうことを考えつつ下記の推進者が提示する情報を見ると、実に白々しく都合の良い薔薇色の未来を語っていると思いませんか？

http://www.ibm.com/cognitive/jp-ja/outthink/#

ビデオでは白血病の論文、他言語の習熟、法令の施行、過去２０年の財務報告等が例として出されています。全ての論文、情報が価値のある内容でしょうか、糞みたいな嘘論文が精査されずに混在している可能性もあります（というか、よくあります）。言語は変遷変化しますが、大筋参照回数や出現回数が多い語を正とするでしょうから、発信情報が多い世代の情報が重み付けされ、特定世代の偏った単語や文法を「正しいもの」と判定することがあります。過去の情報は言語分析アルゴリズムが正しければ書いてある通りに理解するでしょうが、それが間違っていたり、ＴＰＯを判断できていなければ全く別の意味に解するかもしれません。

既にお気づきでしょうがコグニティブは、多数決は正しい、誤情報はほとんど無いということを前提にしている感があります。なので「ワトソンなんて機能しない。あれは多変量解析に過ぎない」という情報を意図的に広めてそれが多数派になれば、ワトソンは「ワトソンなんて機能しない。あれは多変量解析に過ぎない」と言い出す訳です。そこで外部から「ワトソンなんて機能しない」、「ワトソンは多変量解析である」という情報を取り込ませないか取り込んでしまったら破棄するよう教えこまないとならない訳です。

＞人工知能を使いこなす知能が人間側に必要と言われてちょっと不安になってしまいました。

集合知を傾向分析して最適に近い結論を出しているに過ぎない、単に計算が速いだけのものですから、補正してやるのは人間側の分担です。

＞時代に取り残されている大人って働いている世代でもいっぱいいますよね。。。

３０代という若手から中堅に達する世代の割りには、自身の情報収集アンテナを高くするという努力をするわけもなく、目の前にいる「時代に取り残されている大人」を自分の何十年後かの姿を自覚できずにディスっているようでは、既に枯れてしまっているのではないですか。

＞時代に着いていけてないのにビジネスを引っ張っていけるわけがない。

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QAI、人工知能に意識はあるんですか？

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それとも、労働して、お金を得ることに、大きな意味があるのでしょうか？

まぁ、もしも、私がお金を手に入れていたら・・・この、AI問題について、気付かなかった可能性もありますが・・・。

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