A 回答 (3件)
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No.3
- 回答日時:
ピッチャーの投げる球種の配分や精度、投球数と疲労の度合い、特定の相手バッターに対する攻め方、ランナーがいる場合の変化、そのランナー誰なのか、どういう場面で盗塁を行うのか、足の速さは、キャッチャーの送球の速さは…
1つの場面でもかなりのデータが必要になってきますが、それらのデータを元にすれば、収集されたデータ上における確率も絞られていくでしょう。
ピックアップすべき情報を整理して、試合映像から機械学習させて試合をシミュレートするとかそういう手法になってくるのかな。
データ上の確率と実際の生身での試合は別物ですから、アテにならないでしょう。
No.2
- 回答日時:
確率を計算するには、過去のデータが 沢山必要です。
つまり 過去に AチームとBチームが野球をやって、
何対何で どちらが勝ったかの データが 数十個必要です。
それが 示されていませんので 計算できません。
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