牛、豚、鶏、どれか一つ食べられなくなるとしたら?

あるシステムで計器誤差が3パーセントで正規分布と仮定し同一対象を100回測定した場合、この計器が真値から1パーセント以上離れる値を示す回数はどの様に計算すれば良いのでしょうか?
質問が整理できていないかもしれませんその辺りも含めて宜しくお願いします

A 回答 (3件)

こんにちは。



「計器誤差」という言葉が何を指しているかによります。
たとえば、「計器誤差」が標準偏差の3倍を表していて、それが3%なのであれば、
±1% から外れる確率は、標準偏差の1倍からはみ出す確率ですから、約32%(100回中32回)です。

ご参考になりましたら。
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この回答へのお礼

sanoriさん
単純明快な回答ありがとうございました。

お礼日時:2008/09/20 00:36

計器誤差が3パーセントというのを、誤差を標準偏差であらわすと3%になると解釈します。


また、定誤差(たとえば、ある機械は常に1%大きめの値を示す、というような機械固有クセ)は無いものとします。
※本当にそうなのか、かなり疑問ですが、前に進むために
 そういうことだとします。

そうすると、真値から1パーセント以上離れるというのは、
標準偏差の1/3より外れるということだから、
正規分布表で超過確率を探せばよいだけ。
ここでは、EXCELの関数を使って同じことを行うと、
A1=NORMSDIST(-0.33333)で、小さいほうへ外れる確率が求まります。
大きいほうへ外れる確率も同じなので、A1を2倍して
約74%の確率でハズレる(4回に3回の割でハズレる。)というのが答です。
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この回答へのお礼

masa2211さん、回答ありがとうございました。
誤差3%と1%を単純に1/3外れる、と言うのがわかりやすかったです。
自分の中では誤差の%と分布の%がごちゃごちゃでした・・
先のsanoriさんもありましたが、誤差をどう標準偏差に変換?するかが次の課題になりそうですね。
買ってくる計器メーカに”標準偏差はいくつですか?”と毎回聞くわけにもいかないので、カタログスペックの”誤差”=3σあたりで良いかは少し考えてみます。

お礼日時:2008/09/20 01:00

計算できません



実際は
1台だけならば真値を頂点にした正規分布には成りません
ある地点を頂点としてそれも温度変化などにより頂点は移動します

同じ測定器を100台程度で測定すると真値を頂点にした正規分布に近くなりますが正規分布に成りえない
カーブはほぼベル・カーブですが・・・・・・
正規分布で行くと3%を超える物も理論的に出てきます

測定器には正しい測定をしている限り3%超えることは無い




計器誤差が3パーセント意味は
仮に測定値が100.00Vならば

真値は97.00~103.00Vの間にあって
どこに有るのかは判りません

計器誤差が3パーセントの同じ測定器が10台あっても
1%以下になる測定器もあれば2%に収まる測定器も存在します

実際、標準機で100.0000Vに設定して
計器誤差が3パーセントで計ると

こんな感じです
99.70V・・・
99.71V

時間や温度変化によっ測定値は動きますが
仮にー2%位で推移している測定器があれば

時間変動 0.1%/時間
温度変化 0.01%/度
見たいになりますから

-1.5~ー2.5位で動きます

全部1%を離れる測定値がでます

実際の測定器に正規分布を使うには無理

それに測定器の計器誤差が3パーセントは
平均が3%では無いのです

この間に真値があるって範囲を示して居るのが
測定器の誤差の考えかた

実際、標準機で100.0000Vに設定して
計器誤差が3パーセントで
毎回 98V前後を指す測定器もあります
このズレは校正しない限り大きく替わりません


実際の測定器事象とと数学は別物完全に対しないで
理解して使わないと意味が無いことです
ただ
基本は
正規分布に従うものは少数派であることが確認されている。
何らかの事象について法則性を捜したり理論を構築しようとしたりする際、その確率分布がまだ分かっていない場合にはそれが正規分布であると仮定して推論することは珍しくないが、誤った結論にたどりついてしまう可能性がある。

本当にその事象が正規分布であるかどうかは実際のデータから確認するしかない。

今回の事象は

1台から数台では
真地からある値すれたカーブはほぼベル・カーブになる

台数が多いほど
真値に近い点にからほぼベル・カーブになるってこと
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この回答へのお礼

回答ありがとうございます。
一般的に複数台を考慮するときの考え方は理解できました 

お礼日時:2008/09/20 00:32

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