
No.1ベストアンサー
- 回答日時:
下記の標準正規分布表を見てください。
↓
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/normsdist.html
「z0.05」という書き方がよく分かりませんが、「それ以上の zである場合の確率」という意味と思うので、表の中に書かれている数値が「0.05」に一番近いものを探してください。
すると、左の縦の見出し「z」が「1.6」の行の、一番上の横方向の見出し(ここも「z」)で「4」のところが
「0.050503」
その一つ右の一番上の横方向の見出し(ここも「z」)で「5」のところが
「0.049471」
なのが見つかりましたか?
一番上の横方向の見出しは「小数点以下2桁目」を意味しているので、
上の場合には「z=1.64」
下の場合には「z=1.65」
を示します。
この場合には、z=1.64 のときの「0.050503」のほうが「0.05 に近そう」ということで、「z=1.64」を選びます。
やっているのはそういうことです。
z=1.64 とは何かは、上のグラフを見てください。
そのときの「黒い部分の面積」が「0.05」です。
グラフの z=-∞~+∞ での面積が「1」なので、グラフの黒い部分の面積とは
「1.64 ≦ z となる確率」
という意味です。
つまり、「1.64 ≦ z となる確率は 0.05 である」ということを、この表から読み取っているわけです。
今の場合には、「確率」の値から「z の値」を表から探しましたが、逆に「z の値」から「その値以上になる確率」を探すこともできます。
たとえば
「2.0 ≦ z となる確率は 0.02275 である」
ということが読み取れます。
標準正規分布とは「平均が 0、標準偏差が 1」の正規分布ですから、「z の値」とは「標準偏差の何倍か」を示します。
つまり、この表からは「平均から、標準偏差の z 倍以上離れる確率」が求まるわけです。
なお、標準正規分布表には、下記のようなタイプのものもあります。
上の表が「○○ ≦ z」の確率を示しているのに対して、こちらは「0 ≦ z ≦ ○○」の確率を示しています。(上の説明グラフを見れば分かります)
いずれも「正規分布は左右対称のグラフ」になるので、0≦z の範囲しか示していません。なので確率の最大値が 0.5 です。
https://www.koka.ac.jp/morigiwa/sjs/standard_nor …
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