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A 回答 (4件)
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No.4
- 回答日時:
No.3です。
私の考え方を、分かりやすく書き直してみました。
①人視点・・・「1人あたり」何回使ったか
②道具視点・・・「道具1点あたり」何回使われたか
①では、71人が延べ100回使っているのに対し、
②では、71個が1回で事足りたり、6回も使い回されていることがある
と考えました。
(あるひとつの道具は、71の使用場面があり、その内訳は1回で事足りたり、6回使われていることもある、と考えても良いです)
②は、製品1個あたりで考える視点であり、工業的にはよくある事例です。
No.3
- 回答日時:
①人の視点で見た場合と、②1つの道具の視点から見た場合は異なります。
これは、No.2様もおっしゃっています。
①平均使用回数が、1人が使う回数の平均、例えば、道具をウェットティッシュとかと考えて、1人何枚使ったか、1人あたりの平均使用枚数だとすると、
延べ使用数は、(階級値)×(各度数)
これを、(合計人数)で割れば良いです。
(平均)=∑{(階級値)×(各度数)}/∑(度数)
以上の単位は、回
解は、No.2様が計算されたように、1.4回、ウェットティッシュだったら1.4枚
「重み付き平均」で検索
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
②一方、回数の減り方を見て思うところがあったので、これを「1枚のウェットティッシュは何回でダメになるか」という視点に変えて、ポアソン分布にフィットさせて平均を出してみました。
ただ、ゼロ回のデータが無かったので、1回53人を便宜上、
0回 26人・・1枚では足りず2枚取りしてしまった感じ、0.5回のような
1回 27人
と按分しました。(整数しか扱えません)
これを相対度数に直し、累積確率が1(つまり最長6回で100%)になるようにしました。
すると、添付のようなグラフとなり、λ=1のポアソン分布(赤線)によくフィットしました。
ポアソン分布だと考えると、平均は1回となります。
つまり、何回も再利用するために取り置かれることは、ほぼ無いという感じです。
「ポアソン分布」で検索
レジ待ち行列の長さ、サイトへのアクセス数など
λの計算は、グリッドサーチでやりました。
![「共用の一つの道具の平均使用回数を教えてく」の回答画像3](http://oshiete.xgoo.jp/_/bucket/oshietegoo/images/media/b/402204_66a730b517176/M.png)
No.2
- 回答日時:
「何の、何に対する平均か」を明確にしないと計算しようがありません。
その「目的」に合致したデータの集計になっているかから吟味しないといけません。
使用された総回数(のべ回数)の計算式は
1回 × 53人 + 2回 × 13人 + 3回 × 2人 + 4回 × 1人 + 5回 × 1人 + 6回 × 1人
= 100 回・人
「人数」がすべて別な人で(たとえば作業員が各々何回使ったかで集計したもの)、それを「1人当たり」で平均すれば、全部で
53人 + 13人 + 2人 + 1人 + 1人 + 1人 = 71人
なので、1人当たりの平均回数は
100 回・人 ÷ 71 人 = 1.40845・・・ ≒ 1.4 回
これが、同じ人が何回も使っている場合もあるとすると、「1人当たり」の集計はできません。
同じ人が何回も使っている場合があっても、これが「1カ月 = 30日」の使用実績であれば、1日あたりの平均使用回数は
100 回・人 ÷ 30 日 = 3.333・・・ ≒ 3.3 回・人/日
あまりそんな集計をすることはないと思いますが、使用回数の合計が
1 回 + 2 回 + 3 回 + 4 回 + 5 回 + 6 回 = 21 回
なので、「1回あたりの平均人数」は
100 回・人 ÷ 21 回 = 4.7619・・・ ≒ 4.8 人
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