次の様なデータを用いて、マーケットにおけるシェアの推移を
検定できますでしょうか。
日本国内における自動車売り上げの推移データがあります。
各メーカー(国産、外国産)ごとに過去10年間の総売り上げ台数が記録されています。
ここで、特定のメーカーの市場におけるシェア推移を見てやりたいです。
(経済の不調によって総売り上げ台数は減少しているでしょうが、そのなかでメーカーがどういう風にマーケットシェアを変化させているのか知りたいのです)
例えば10年前と今年の売り上げデータの比をメーカー、国産すべて、全体に対して算出し、メーカーAの変化率が国産、全体のそれに対して有意に多いか(少ないか)を調べる方法があるのかなと思います。10年前と今年の2点だけを使うのではなく、全てのデータを利用してやりたいとも思います。
調べたいのは、特定のメーカー同士ではなく、メーカーと全体(メーカーのシェアの推移)なのです。分かりにくくてすいません。宜しくお願いします。
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
比較するものが明確なら、簡単。
比率の検定は、カイ2乗検定を使えます。A社とB社なら簡単です。
特定のA車のシェアとなれば、A車のシェアは、全体に対する割合を使っているので、比較対象が想定できません。各年度ごとのデータなら、多変量解析が使えるハズですが、私は苦手なので、というより無意味と感じることが多いのでしません。
単に、A社の10年間の各年度のシェアがある。この推移を考えたい、というのであれば、回帰分析と相関分析をすれば、全体の推移に論究できます。
この回答への補足
回答ありがとうございます。
回帰分析と相関分析も試してみる予定です。
また特定の2年度に対して、企業ごとのデータと全体データそれぞれに増減比を出して
それら2つを母比率検定を用いて調べようかと思っています。
この方法に関して、コメントいただけませんでしょうか。
No.3
- 回答日時:
No2です。
>この方法に関して、コメントいただけませんでしょうか。
学生か、院生さんでしょうか。それでないなら、なぜシェアの推移を出したいのか、目的を明確に述べて下さい。
統計に関しては、目的を明確に意識していれば、道は拓けます。
この回答への補足
返事が遅れてしまい申し訳ありません。
データがあるそれぞれの企業は更にいくつかのサブ属性を持っています。
これらの属性を利用して、属性とシェアの推移の関係、ひいては
業界全体の趨勢の方向を(大まかにですが)統計的に出せればと
考えています。
資料は膨大なので見ても解りません。特に統計的に確かさを確認してやることが
大事だと考えています。
その上で、母比率検定を利用して、比率の変化を検定できるのかな
と考えました。なにかアドバイスいただけますでしょうか。
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