No.1ベストアンサー
- 回答日時:
他で回答が出ていますが、丸めの誤差かと思います。
> x <- c(0.7,-1.6,-0.2,-1.2,-0.1, 3.4, 3.7, 0.8, 0.0, 2.0)
> y <- c(1.9, 0.8, 1.1, 0.1,-0.1, 4.4, 5.5, 1.6, 4.6, 3.4)
>
> t.test(x, y, paired = TRUE)
Paired t-test
data: x and y
t = -4.0621, df = 9, p-value = 0.002833
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-2.4598858 -0.7001142
sample estimates:
mean of the differences
-1.58
>
> z <- x - y
>
> t.test(z)
One Sample t-test
data: z
t = -4.0621, df = 9, p-value = 0.002833
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-2.4598858 -0.7001142
sample estimates:
mean of x
-1.58
>
> mean(z) / sqrt(var(z) / 10)
[1] -4.062128
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