pythonのpandasのcsvの外部結合(outer_join)した際に列が想定とは異なる事象

添付の図のとおり
pythonのpandasでcsvファイルの外部結合をしようとしております。

データがないものを結合しようとすると列が想定しているものとは異なるように出力されます。
想定の列：date , value1 , valu2　の順
出力された列：value1 ,date , value2 の順
こちら解消方法があれば教えてください。


以下実施しているコード
import pandas as pd

csv_import_sample1 = pd.read_csv(sample1.csv, encoding='utf-8')
csv_import_sample2 = pd.read_csv(sample2.csv, encoding='utf-8')

csv_import_sample_merge = pd.merge(csv_import_sample1, csv_import_sample2, how='outer', on='date')

csv_import_sample_merge.to_csv(sample3.csv, index=False , float_format='%.0f')

No.1 回答者： Ogre7077 回答日時： 2022/05/26 16:35

マージ後の列の順番については説明書に記載が見つかりませんでしたので、明示的に列の並び替えを指示すべきかと思います。

例)
マージ後csv.filter(items=['date','value1','value2'])

参考)
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pan …
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pan …