
A 回答 (3件)
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No.2
- 回答日時:
考え直してみました。
地図の四色塗り分けを見つけるときに、時間がかかるのは、
色を塗り替える時間よりも、不可避集合の中のどのパターンが
地図のどこにあてはまるのかを検索する作業かと思います。
それにどの程度の時間がかかるのかは、地図やパターンを保管する
データ構造とか検索アルゴリズムとかに依存するでしょうが、
ナイーブに片っ端から突合していったとすると、地図が n 国
不可避集合中の最大のパターンが p 国からなるとして
nCp に比例する時間がかかってしまいます。
No.1 に書いた評価よりはかなり多い計算量になりますが、
まあそれでも多項式時間であることにはかわりありません。
No.1
- 回答日時:
四色問題自体は、既に証明が完成しているので有限時間です。
数学的帰納法を含むけれど、帰納法というのは
実際に帰納を行わなくても帰納できることが判る
という論法ですからね。証明の長さは国数に依存しません。
定数時間なので多項式時間に含まれます。
証明ではなくて、与えられた n 国地図の四色塗り分けを
見つける時間のことを言っているのだとしても、多項式時間です。
アッペル・ハーケンのアルゴリズムは、次の国を塗るために
既に塗った国を塗り変える場合がありますが、
塗った所を無かったことにしてやり直すわけではなく
塗り替えが済んだら予定通り次の国が塗れるので、
バックトラックは生じません。
最悪見積もりで、一国塗る度にほぼ毎回、それまで塗った国を
ほぼ全て塗り替えるとしても、色を塗る回数は ∑[k=1..n]k
で見積もることができ、アルゴリズムは多項式時間(二次式)です。
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