
No.3ベストアンサー
- 回答日時:
分光光度計の性能次第じゃないかな?正しく光のスペクトルが抽出できればあとはAIにおまかせできそうな気もします。
まぁ実際やってみると想像以上に大変だとは思いますが。ただ、原理的には正しくスペクトルのデータさえあれば、やってることは郵便の集配センターにある郵便番号の類似画像を探すみたいなことやシマウマや牛だと言い当てたりするようなことでしょうから、今のAIは容易にやってくれますしね。以下みたいなAIのサンプルプログラムでもそのまま動きそう。https://ainow.ai/2022/02/01/262467/
ただ、分光光度計の部分をどうしたのかが気になる。
No.2
- 回答日時:
この話題に人種は無関係だと思うが。
回答ありがとうございます。
すみません、人種で差別する意図で書いたのではないのですが
気をつけたほうがいいですかね。無駄な情報でしたね
黒人との少年だったんですが、
外国の少年が
とかでよかったかもしれませんね
気をつけますね。
No.1
- 回答日時:
むしろAIを使うことによって技術開発の難易度は下がっているでしょうね。
その分野の専門知識が足りなくてもそこをAIが埋めるので。
なので悪用の例としてコードを知らなくてもAIにコンピュータウィルスを作らせて逮捕された事例もあります。
AIに技術開発を任せられるので、むしろ人はAIを「どう使うか」でしょう。
その気づきや柔軟性の時代になってきたのかなと思います。
回答ありがとうございます
親に
「野菜はしっかり洗いなさい。
農薬が落ちるぞ」
と言われて本当かね?
と計測器つくったそうです
分光光度計で光を当ててその反射光と
標準の反射光モデルとAIで比較して
残留農薬濃度を調べるそうです
すごいですね
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