ロジスティック回帰分析について

ある腫瘍の手術において、術後合併症を発症する危険因子を調べています。
「術後合併症の発生あり（=1)、なし（=0）」の質的変数を目的変数として、年齢・性別・その他もろもろの説明変数をカテゴリー化して、統計ソフトJMPにて、ロジスティック回帰分析を行っています。
実は、この疾患はそもそも男女の罹患率に大きく差がある疾患で、私の解析しているデータ33例中男性は4例のみで、この4例はすべて「合併症発生なし=0」です。ちなみに女性では29例中7例で合併症が生じています。そのため、JMPで解析すると、パラメータ推定値に「不安定」と表示され、いくつかの説明変数のオッズ比と信頼限界が計算されず、困っています。「不安定」と表示されるのは、以下の理由のようです。（http://www.sasconsig.com/japan/support/faq/stat_ …）。このサイトから私が思うには、私のデータでは「男性」であることにより、目的変数が完全に推定できてしまうので計算不能なのであろうかと考えております。

合併症の発生する・しない、に性別が関連しているとはどうしても考えにくい状況なので、説明変数に「性別」を入れずに解析するとうまく計算されます。しかし、一方でこうした研究では「性別」は「年齢」と同様に、基本的な統計量として検討されているものがほとんどだと思います。そこで、こうした場合「性別」を説明変数から除外したことを論文中に示すには、どのような統計処理あるいは説明を行えばよいのでしょうか？
あるいはまた別な方法で処理すべきでしょうか？　恐れ入りますがどなたか教えていただけませんでしょうか。

No.1 ベストアンサー 回答者： quaestio 回答日時： 2009/02/14 17:06

> そこで、こうした場合「性別」を説明変数から除外したことを論文中に示すには、どのような統計処理あるいは説明を行えばよいのでしょうか？

> あるいはまた別な方法で処理すべきでしょうか？

合併症の発生する・しない、に性別が関連していないことを説明するだけです。
その説明が難しいなら、男性のデータを除いて女性の場合のみに限定したほうが良いのでは？
男性の場合はもう少しデータが集める必要があると思います。

この回答へのお礼

ご教授いただきありがとうございます。
またお礼が遅れまして申し訳ございませんでした。
多変量解析前の単変量解析のデータをうまく絡めて、性別を含めない
多変量解析を行ったと説明してみようと思います。
ありがとうございました。

お礼日時：2009/02/16 13:07