No.2
- 回答日時:
グループ1とグループ2があって、両者の母分散が等しいかどうか、ということでしょうか。
グループ1とグループ2の標本数をN1, N2としましょう。それぞれのグループの分散(標本分散1)、(標本分散2)を計算します。これを使って
H:「母分散1と母分散2が等しい」
という帰無仮説を検定します。具体的は
「母分散1と母分散2が等しいならば、
y = (標本分散1)/(標本分散2)
は自由度(N1-1, N2-1)のF分布に従う。」
という定理を利用します。つまり、F分布を使って、『「上記の計算で得られたyの値よりも1に近くない」ようなyが、(本当は母分散が等しいのに)偶然生じる確率』を計算するんです。
この確率が充分に小さければ、Hは棄却できる。つまり、「グループ1と2の母分散は等しくない」と言えます。(実務では、確率が5%以下であるかどうか、で判定することが多いです。)
一方、確率が大きければ、Hは棄却できない。この時に「グループ1と2の母分散は等しい」と結論したら間違いです。ご注意!
実は、「××は等しい」ということを統計で証明することは、絶対に不可能なのです。Hは棄却できない場合には、「得られたデータだけでは、グループ1と2の母分散の違いが検出できなかった。その程度に、両者の値は似ている」ということしか言えません。
No.1
- 回答日時:
とりあえず、エクセルにやってもらう↓
http://www.aoni.waseda.jp/abek/document/f-test.h …
その理屈↓
http://www.sed.tohoku.ac.jp/lab/edupsy/cai/excel …
基本手技なので、統計の教科書には大概載っています。
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