
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
>Sx=Σ(xi-xbar)^2=Σxi^2-(Σxi)^2/n
定義からいうと
Sx=Σ(xi-xbar)^2 (1)
で完ということです。しかし計算手順を考えてみると
xbar=Σxi/n (2)
ですからxbarはこのデータを足してnで割って得られるわけであって、これを(1)に用いてもう一度n個のデータを計算し直さなければならないという2度手間になっています。
Sx=Σxi^2-(Σxi)^2/n
はxiの和、およびΣxi^2の和を同時に求めつつ進めて、最後にこの式で処理すればよいので一度で済むということです。
表計算をする場合はA欄にxi、B欄にxi^2を入れておいて両者のn個の合計を取ってやればよいことになります。
いずれにしろPCを使う場合大した問題ではありません。
No.3
- 回答日時:
記号(その計算式の形)に捕らわれすぎでは無いですか?
単に、「個々の値とその全平均値との差分」を二乗した、その総和、
その意味が理解できていれば良いと思います。
たとえば、標準偏差とRMSEとは、その差分基準値が平均値か期待値かの差で、
計算手順は全く同じです。
これを理解していれば、計算記号は理解する意味がありません。
しかし、日本の試験は、この記号・文字表現や出題者(採点者)の理解に一致、が重要なので、原理理解は後廻し。…
No.1
- 回答日時:
Xiの平均値は、Xiの合算をデータ数nで割った物です。
つまり、データ数にXiの平均値をかけたものは、ΣXiとなります。
Xiの平均値の二乗の和=n×ΣXi^2/n^2=ΣXi^2/nとなりますから、計算を簡単にする為にそうしているんじゃないでしょうか?
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