A 回答 (2件)
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No.2
- 回答日時:
「標準偏差」は「分散」の平方根で、「分散」の定義は、平均値を μ として
V = (1/n) Σ(xi - μ)^2
です。つまり「平均値からの離れぐあい(偏差)の2乗」の平均(データ個数 n で割ったもの)です。2乗にしない「平均値からの離れぐあい(偏差)」の平均だと「ゼロ」になってしまうので2乗することで定義されています。
従って
sx = √[ (1/n) Σ(xi - μx)^2 ]
sy = √[ (1/n) Σ(yi - μy)^2 ]
となります。
一方、「共分散」は、これまた定義から
sxy = (1/n)Σ(xi - μx)(yi - μy)
です。対になった xi, yi の「各々の平均値からの離れぐあい(偏差)の積」の平均です。
従って、相関係数は
r = sxy/(sx・sy)
= (1/n)Σ(xi - μx)(yi - μy) / {√[ (1/n) Σ(xi - μx)^2 ] ・√[ (1/n) Σ(yi - μy)^2 ] }
となり、分子・分母に「1/n」があるので、約分して
= Σ(xi - μx)(yi - μy) / {√[ Σ(xi - μx)^2 ] ・√[ Σ(yi - μy)^2 ] }
となります。
これを「ことば」で説明しているだけです。
何度も言いますが「定義に立ち返って確認する」ことを心がけてください。
No.1
- 回答日時:
Sx=√((x-xの平均)^2の平均)= √((x-xの平均)^2の和×(1/n))
Sy=(y-yの平均)^2の平均= √((y-yの平均)^2の和×(1/n))
Sxy=(x-xの平均) (y-yの平均)の平均= (x-xの平均) (y-yの平均)のの和×(1/n)
ここで分母の√(1/n)× √(1/n)= 1/nと分子の1/nが約分されるということです。
結果、定義の平均の式が計算しやすい総和の式に書き換えられています。
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