No.5ベストアンサー
- 回答日時:
Google のAlpha Go が人間に勝ったのが9年前。
いまや、最強の囲碁棋士はAIで、人間は勝てません。その発想は、脳科学のように、何が脳で行われているかを解明し、脳と同じようなものを作ってやろう!!ではなく、きわめて単純なモデルです。
Alpha Go は、囲碁のルールも、定石もいっさい教えていない。ただ、無限にある場所に碁石を置いたら、勝率高まるか?という学習だけをすることで最適行動をとるのです。
それまでが、人間の叡智をロジック化しプログラミングして組み込むという発想だったのとは、大違いです。
最近の生成AIも同じですね。例えば大規模言語モデルでいえば、意味も何も理解せず、ただ、
XXXと言えば、XXXと言う確率が最も高い
というやりとりを膨大に学習し、もっともらしい会話ができるようなった。
これも、いままで言語学者や日本語の構造を調べ、形態素解析し、ベクトル化したデータから、予め組み込まれたQAを呼び出して回答する・・・という延長ではなし得なかった発想です。
このように、膨大なメモリとシンプルなロジックに、大量の学習をさせることで、それなりのやり取りができるようになる。それがやがて、人間の知識や能力を超えていく、これが現代AIの共通の発想です。人間が、その秘密を解き明かしていないのに、人間を超えたパフォーマンスをする。
学者のかたい頭からは出ない発想ですね。自然言語処理のAI研究をしていた学者は、全員失業と言われているのもわかる気がします。脳科学者の延長にAIが生まれないのも、同じです。
No.3
- 回答日時:
他の方のお礼コメントに対して外野から少し。
「なんでそう決め付ける?」云々ではなく言わばネーミングの問題です。人工知能を作る研究の事を「脳科学」とは呼びません。ただそれだけです。
ではなぜ脳科学の人たちが人工知能について口出しするの?
https://www.tfm.co.jp/top/upload/personality/56_ …
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