ニューラルネットワークでデータを正規化するには?

こんにちは、今ニューラルネットワークをプログラミングしているのですが、データを正規化しようと思っています

たとえば教師データの入力が年齢と身長、出力が体重のデータがあるとします

年齢　　身長　　目的変数:体重
24　　　　150　|　　65(kg)
24　　　　172　|　　73(kg)

という年齢が同じデータがある場合
正規化するにはどうればいいでしょうか?

正規化は
正規化後の値 = (正規化前の値 - 最小値) / 最大値 - 最小値
で出すと書いてあったのですが、年齢は最小値と最大値が同じ 24 しかありませんよね、この場合はどうすればいいのでしょうか?

またついでにこの様な最小値 = 最大値の正規化されたデータを元に戻すにはどうすればいいのでしょうか?(出力層のシグモイド関数の計算結果を元のデータの単位に戻したいんです)

わかりにくかったらすいません、ご存じの方よろしくお願いします。

No.1 ベストアンサー 回答者： sugakusya 回答日時： 2008/08/19 21:57

　今晩は。

　私もニューラルネットの研究をしています。

一つ目の回答
　この場合教師データの入力としての価値が年齢の項目にはありません。したがって二つの方法が考えられます。

１．年齢は入力しない。
２.適当な最大値、最小値を自分で決定して正規化する。

２の方法はつまり好きな１～０の値を選ぶことになります。
状況に応じて選択してください。

二つ目の回答
正規化後の値 = (正規化前の値 - 最小値) / 最大値 - 最小値
だから
正規化後の値=A
正規化前の値=B
最大値=Max
最小値=Min
とすると、
A＝（B-Min）/(Max-Min)
よって
(Max-Min)A-Min=B
では？

この回答へのお礼

お返事遅れました…
大変分かりやすい説明ありがとうございます!
なるほどそうなんですね、実際にやってみたらできました!!
助かりました、ありがとうございました

お礼日時：2008/08/24 11:53