No.2ベストアンサー
- 回答日時:
「実現値」って、何を求めるのでしょうね?
お示しの式は
t = (X1bar - X2bar) / √{ [ (n1*s1^2 + n2*s2^2) / (n1 + n2 - 2) ] * (1/n1 + 1/n2) }
ですから、与えられた条件
X1bar=48, s1=7.72, n1=5
X2bar=61, s2=7.64, n2=5
を使って計算すれば
t = (48 - 61) / √{ [ ( 5 * 7.72^2 + 5 * 7.64^2 ) / 8 ] * (2/5) }
= -13 / √[ (7.72^2 + 7.64^2 ) / 4 ]
= -13/5.43
≒ -2.39
にはなります。(こうならないのは、どこかで計算違いをしているのでは?)
この t は、2つの群を合わせたデータの「全体の不偏分散」を
s^2 = ( n1 * s1^2 + n2 * s2^2 )/[ (n1 - 1) + (n2 - 1) ] = ( n1 * s1^2 + n2 * s2^2 )/(n1 + n2 - 2)
で求め、これを使って t分布の統計変数
t = (x1bar - x2bar) / (s/√N) ①
を計算しているようです。
N は、ふつうは「データ個数」なのですが、ここでは
1/N = 1/n1 + 1/n2
になっています。この意味はよくわかりません。
実験群と統制群との「2つの群の平均値の差が、標準偏差の何倍か」という「○○の t 検定」の値を計算しているということなのでしょう。
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