こんにちは
今日モーターショー見に行こうと思ってるのですが
R35のスカイラインのコンセプトカー出ましたよね
テールライトも丸やし今回は今までのスカイラインファンも納得なのでは?
うちはかっこええと思うのですが・・・
皆さんはどう思いますか?
ご意見聞かせてください
300馬力以上という噂ですね

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A 回答 (8件)

モーターショーで実車を見ました。

今回のGT-Rはついにスカイラインという「枠」を超え、更に、国内限定だった販売網(一部例外あり)を海外でも販売する、というコンセプトのようですので、かなり気合が入っている感じです。実際にデザインも気合が入っている(上から見ると更にすごいですよ!)のですが、ポイントは、隣に展示してある「Z」との住み分けではないでしょうか。
そこであのようなアグレッシブなデザインなのですが、日産の復活を感じさせるデザインに加え、スーパースポーツとしての存在が期待できるでしょう。
個人的には興味がありますし、プレスデーでは多くの人が注目していたようで、ちょうどカルロス・ゴーン氏のインタビューもあったのですが、多くの人がZ、GT-Rの周りを囲んでいました。
今回のモーターショーの注目度はかなり高いと思われます。一応、東京モーターショーのオフィシャルHPのURLを掲載しておきます。

参考URL:http://www.motorshow.or.jp
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この回答へのお礼

有難うございます
めちゃ楽しかったです
あのデザインはZ以上にリア部分がええ感じですよね
もう国産車ではないようなデザインで最高です
日産も軽販売よりこの車押したほうが楽しいと思いますよね

また教えてください

お礼日時:2001/11/03 05:47

>丸目テールはいいけど、縦目のヘッドライトはどうも好きになれません・・・



え!モーターショーに出ているモデルは縦目なんですか?(?_?)
私はてっきり雑誌(ホリデーオートだったかな?)の表紙に載っている横目の方かと思っていました。
No.1の回答もそのつもりで書きました。
私も横目の方が格好良いと思います。
縦目しか御覧になっていない方は是非書店で眺めてみて下さい。
あれならアリだと思います。(^_^)
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この回答へのお礼

有難うございます
今ホリデーオートで探索したら見れました
10月10日発売・・・欲しいですが売ってるでしょうか?
リアもアルテッツアみたいでええ感じですね
これは現実的ですよね

また教えてください

お礼日時:2001/11/03 06:30

画像ですが、見ました。


最初は、「何だかナー・・・」って感じでしたが。
コンセプトカーだし、しょうがないのかな?
見てるうちに、「カッコいいかも」とは思ってきましたが。
丸目テールはいいけど、縦目のヘッドライトはどうも好きになれません・・・
仮に市販されるとすれば、もっと現実的なデザインで、欲しくなるんでしょうけどね。
でも、僕とすればまだ32を超えてないですねー・・・
アグレッシブなデザインだし、いいのかもしれないんですけど。
スペックはよく知らないんですが、やっぱりスカイラインはRに限らず、直6でいってほしかった・・・
大きさは知らないんですが、あれでコンパクトならいいかもしれません。
でも、ヘッドライトは、横長にしてほしい・・・
頭が固いですかね。
それはそうと、今度出る場合はアテーサは付くんでしょうか?
個人的に好きなんですよね。
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この回答へのお礼

有難うございます
縦目でしたね
最近ライトで失敗する車も多いですよね
うちとしてはツリ目もええかも!と思ってますよ~
今度はV6ですね
RB26はいいエンジンでこれで生産中止勿体無いですよね
あと何年かで32にプレミア付いて1000万になるかもしれませんね
大きさはとても小さいみたいです
ランサー&インプより小型に見えました
アテーサ!当然付くと思いますよ

また教えてください

お礼日時:2001/11/03 06:23

カッコいいですね。

R35のコンセプトカー。
モーターショー行ってきたんですが人が多くて全然見れませんでした(/_;)
結局、WEBで画像探してみる羽目に、、、。

それは置いといて、今までのGT-Rのいいところはそのまま(やっぱテールは丸くないと!)、それでいて新しい斬新なスタイルになってる、て感じがしました。

開発・販売するかはまだ一切未定とのことでしたが、
ぜひとも速くてかっこいいGT-Rを復活させて欲しいですね。
自分はロータリー乗りですが、やっぱライバルは速くてかっこよくないと(笑)
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この回答へのお礼

有難うございます
今のスカイラインがめちゃかっこ悪いので
早く復活して欲しいですよね

ロータリーといえばRX7見ましたよ!
綺麗な色でリアのウイングも素敵でしたね
やはりマツダとスバルのスポーツカーは金の派手派手ホイールが似合いますよね~
(笑
また教えてください

お礼日時:2001/11/03 06:09

見た感じは、今までのGTRのイメージを前面に出してかっこいいとは思いますが、これってまだコンセプト段階でな~んにも決まってないんですよね。

売るかどうかさえ…。
私が、日産の社員なら、GTR作る前に月に1万台売れる車を作ろうと努力しますけど…。ホンダのフィットやトヨタのヴィッツ、カローラのように。
今後の展開に期待ってところですね。
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この回答へのお礼

有難うございます
そうですねまだ売る予定はないみたいですね
月に1万台!日産は来年から軽も売るそうですから
ホンダフィットはええ車ですよね
燃費もいいしスタイルもいい
日産のデザインはいまいち!って噂が多いですから
頑張って欲しいです

また教えてください

お礼日時:2001/11/03 05:59

まだ、実際には見ていませんが、かっこいいと思いますよ。



今までのR32~R34は、基本レイアウトが変わらなかった為、熟成はしたものの大きな進化が見られませんでしたが、今度は多分3リッターか3.5リッターのツインターボになるようなので、これまでとは違ったものとなるでしょう。
現在のRB26DETTが無くなるかと思うと、ちょっと悲しいものもありますが。

ただ、カルロス・ゴーン氏が栃木工場で全車試乗した時に、34Rをとても気に入り、なかなか降りなかったというエピソードもあるので、これまでとは違ったものになるにしろ、次期型も期待できるものと思っています。
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この回答へのお礼

有難うございます
そうなんです今までのGTRと全く違う
後部はまるでZのテールを丸目にしたような
純粋スポーツカーって感じで
今までの34まではセダンでしたが今回は
未来型86って感じですよ
期待できますよね

また教えてください

お礼日時:2001/11/03 05:55

個人的には全然興味のわかない車ですね。



櫻井氏がかかわらなければスカイラインじゃない、ってのがあります。
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この回答へのお礼

有難うございます
櫻井氏の時代のスカイラインはかっこよかったですね
確か今オーテックにおるんですよね

また教えてください

お礼日時:2001/11/03 05:50

度々お邪魔します。

(^_^)
私も見ました。(実車ではありませんが…)
外見はスカイラインしてますよね~。
私も格好良いと思います。(^_^)
中身は元々進化しているという噂でしたので、これであのスタイルに躊躇していたスカイライン乗りも復活するんじゃないでしょうか。
速いんだろうな~。
でもR32を越えられるかどうかは疑問ですね。
結局R32を越えるGT-Rは今まで出ていないと思うので。
勿論R33、R34の方がスペック的に優れている面はありましたが、明らかにR32の人気は越えられませんでしたよね。
あれほどのブームを作るスカイラインの復活を願いたいものです。
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この回答へのお礼

有難うございます
見てきました~~
凄いですよ~~
ちょっと小さい感じでしたがやはりV6ですから
コンパクトでええですね~
タイヤは20インチ位がついてるみたいですね~
r32もええですよねー
10年前の車なのに今でも新型車以上の性能ですよねー

今年のモーターショー面白かったです
また教えてください

お礼日時:2001/11/03 05:37

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g.dat <- as.factor(rep(c(1, 2), c(5, 6))) # グループを表す変数
x.dat <- c(1.3, 1.5, 1.5, 1.8, 2.0, 1.5, 1.5, 1.8, 1.8, 2.0, 2.2) # 説明変数
y.dat <- c(17.3, 15.6, 14.1, 13.8, 10.2, 17.8, 15.8, 16.0, 13.6, 11.2, 10.2) # 目的変数
mydata <- data.frame(Y = y.dat, X = x.dat, group = g.dat) # データフレームの作成

# 関数two.slopeを定義する
two.slope <- function(dat){
attach(dat) # 引数に指定されたデータフレームにパスを通す
# データフレームより各群のデータを抽出
Y1 <- Y[group==1]
X1 <- X[group==1]
Y2 <- Y[group==2]
X2 <- X[group==2]

# 2本の回帰直線を求める
model1 <- lm(Y1 ~ X1)
model2 <- lm(Y2 ~ X2)

# それぞれの残差を求め、残差平方和を求める
m1.resid <- sum(resid(model1) ^ 2)
m2.resid <- sum(resid(model2) ^ 2)
SSr <- m1.resid + m2.resid

# 各群の平均値
y1.M <- mean(Y1)
y2.M <- mean(Y2)
x1.M <- mean(X1)
x2.M <- mean(X2)

# 2つの回帰直線が平行であるとしたときの推定値と残差平方和
sum1 <- sum((X1 - x1.M) * (Y1 - y1.M))
sum2 <- sum((X2 - x2.M) * (Y2 - y2.M))
sum3 <- sum((X1 - x1.M) ^ 2)
sum4 <- sum((X2 - x2.M) ^ 2)
b <- (sum1 + sum2) / (sum3 + sum4)
a1 <- y1.M - b * x1.M
a2 <- y2.M - b * x2.M
sig1 <- sum((Y1 - (a1 + b * X1)) ^ 2)
sig2 <- sum((Y2 - (a2 + b * X2)) ^ 2)
SSrb <- sig1 + sig2

m <- length(Y1) # グループ1のデータ数
n <- length(Y2) # グループ2のデータ数
DF2 <- m + n - 4 # 自由度2
Fb <- (SSrb - SSr) / (SSr / (DF2)) # F統計量の計算
pb <- 1 - pf(Fb, df1 = 1, df2 = DF2) # p値の計算

cat("F = ", Fb, "\n")
cat("p = ", pb, "\n")

detach(dat) # データフレームのパスを解除
}

# 使用例
> two.slope(mydata)
F = 0.1161944
p = 0.7432014

一応、補足しておきますと、帰無仮説は「2本の回帰直線は平行である(傾きが同じである)」というもので、今回の場合はp = 0.74 < 0.05なので「2本の回帰直線は平行である」と結論づけられます。すなわち、傾きが異なるとはいえないということですね。

詳しくは参考文献

岩崎学「統計的データ解析入門 単回帰分析」東京図書 p88-89

を参照してください。

もっとちゃんと探せばこういう関数があると思いますけど(^_^;)

preタグが使えないので見にくいですが、、、

g.dat <- as.factor(rep(c(1, 2), c(5, 6))) # グループを表す変数
x.dat <- c(1.3, 1.5, 1.5, 1.8, 2.0, 1.5, 1.5, 1.8, 1.8, 2.0, 2.2) # 説明変数
y.dat <- c(17.3, 15.6, 14.1, 13.8, 10.2, 17.8, 15.8, 16.0, 13.6, 11.2, 10.2) # 目的変数
mydata <- data.frame(Y = y.dat, X = x.dat, group = g.dat) # データフレームの作成

# 関数two.slopeを定義する
two.slope <- function(dat){
attach(dat) # 引数に指定されたデータフレームにパスを通す
# ...続きを読む

Q名古屋モーターショーに行きます☆

20歳♀です。11月24日に名古屋モーターショーに行きます。車好きでモーターショーに行くのは初めてなのでとても楽しみです!東京のと比べたら規模は小さいだろうけど面白い車がいっぱいありそうで(オロチとか!笑)。
ちなみに私の車の知識は普通の女の子よりはちょっと知ってるかな程度で、メカニックのことは多少本で読んだけどそれほど詳しいと言うわけではないです。車好きだけど細かく言うと、車見るのや助手席に乗るのが好きなタイプです。車種とかは結構わかるけどエンジンの違いとかはあんまりわかんないかもって感じです。笑
でもせっかく見に行くのだから最大限に楽しめるように色々知識つけておきたいなと思っています!名古屋モーターショーの本などは出ているのでしょうか?また、行く前にしといたほうが良いことや勉強しておいたほうが良いこと、行った際見ておくと面白いものなどありましたら教えてくださいm(_ _)m

Aベストアンサー

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会場スペースの都合で全部展示することができません。

名古屋モーターショウの本は出ていませんが、
東京の本を買えば十分足ります。
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あくまでもショウですから、気にしないように(笑)

それから、現地には臨時の食堂はありますが、
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Aベストアンサー

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フリー統計ソフトRの回帰分析に関する質問です。

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     6
Yt=A+ΣBkXt-k
    k=1

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Aベストアンサー

★回答

式は 電気工学で言う MA (移動平均モデル)  ほぼ FIR フィルターですね。
フィルター係数が A と Bk (k=1~6までの係数) です。

A+B1×Z^-1+B2×Z^-1+B3×Z^-2+B3×Z^-3・・・・・・・・+Bk×Z^-k
k=1 2 3・・・・・・・6 の数列 
Z^-1=EXP(-jωt)  は  Z変換のZで シフトメモリ  遅延器  1個遅らせる意味



計量経済て言う分野でしょうか   当方経済しゃないけど
以下で見ますと このソフトは以下入れろと書いてありますね

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/71.html

y ~ x1 + x2

モデル式 y = a + b1x1 + b2x2 + ε( ε は誤差項)について,目的変数 y と説明変数 x1,x2 をベクトルで指定する
と書いてあります。

y ~ x1 * x2
含んだモデル式( x1:x2 でもよい) y = a + b1x1 + b2x2 + b3x1x2 + ε( ε は誤差項)について,目的変数 y と説明変数 x1,x2 をベクトルで指定する


貴君の式は 誤差なし O で入れなきゃOKてことでしょ この関数は

Xt はすきに入れればいいんじゃないでしょうか 貴君の場合 6 ですね

Yt がその分 出力されるだけじゃないのでしょうか。

★回答

式は 電気工学で言う MA (移動平均モデル)  ほぼ FIR フィルターですね。
フィルター係数が A と Bk (k=1~6までの係数) です。

A+B1×Z^-1+B2×Z^-1+B3×Z^-2+B3×Z^-3・・・・・・・・+Bk×Z^-k
k=1 2 3・・・・・・・6 の数列 
Z^-1=EXP(-jωt)  は  Z変換のZで シフトメモリ  遅延器  1個遅らせる意味



計量経済て言う分野でしょうか   当方経済しゃないけど
以下で見ますと このソフトは以下入れろと書いてありますね

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/...続きを読む

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