
No.5
- 回答日時:
ゲームみたいに取り組めるものとして、
巡回セールスマン問題、ハノイの塔、
宣教師と人喰い人種の問題などが面白いかと思います。
NO.3の方が書かれてるようにグラフ理論が実用的で
実装してみるとよいと思います。
No.4
- 回答日時:
私も今アルゴリズムを勉強しています。
下記URLの本を昨日購入して読んでますが、
収録されたアルゴリズムの数がハンパじゃありません。
発刊は1991年と古いのですが増刷を繰り返しているようです。
購入した本の書籍情報を見ますと「平成17年7月1日 第25刷」とあります。
Amazonのレビューも見ての通り評価が高いようです。
私も読み始めたばかりですが、とてもおすすめです。
私が今直面している問題は、「エイトクィーン」です。
参考URL:http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4874084 …
No.3
- 回答日時:
No.2さんの仰られているように、グラフ・ネットワーク関係は面白いですよ。
最小全域木や最短経路問題(Dijkstra法など)から、動的計画法などもあります。また、これらの問題からディープな「組み合わせ最適化問題」の道に足を踏み入れるのもよいかもしれません。組み合わせ最適化問題はNP Hardですが、Huristicに解くアルゴリズムが研究されています。代表的なアルゴリズムとしては、SAやGA、Neural NetworkやTabu Searchなどもあります。
ちょっと古い本ですが、
「モダンヒューリスティックス 組み合わせ最適化問題の先端手法」 Colin.R.Reeves編 日刊工業新聞社
を紹介しておきます。
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