
統計学は難関です。
医療統計で使う簡単ないくつかの検定などはだいたい理解できました。実践もだいたいできると思います。t検定や分散分析程度です。
しかし、もっと難関な重回帰分析?これを理解する必要があります。重相関係数R? 決定係数R^2 ?
線形?
まあ、勉強するつもりですが、これらを理解するのに今から始めたらどれくらいの時間と労力がかかりますか?
数学は、高校レベルの簡単な微分積分や行列などはだいたい覚えています。最近、正規分布やt検定など、だいたい勉強しました。だいたい理解できていると思ってはいますが。。。
目安として、多変量解析は毎日4~6時間勉強したとして2週間程度でだいたい理解することは可能でしょうか?
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
> 多変量解析は毎日4~6時間勉強したとして2週間程度でだいたい理解することは可能でしょうか?
1日にそれだけ統計学の勉強に時間をかけようとするだけの意欲があるのであれば十分に可能でしょう。
例えば,重相関係数というのはいったいどの変数とどの変数との相関係数なのか,重相関係数を自乗したものが決定係数である,といったようなことを理解できていれば使用する際には特に問題はないと思われます。
重要なのは「この数値はどうやって出てきたのか」とか「この数値はどのような性質を持っていて,どのような意味があるのか」ということを理解することです。単に「パソコンから出てきた」とか「とりあえずこの数値で判定すればよい」などという覚え方をしなければ大丈夫でしょう。
回答ありがとうございます。一応参考書を今日、図書館から2冊ほど借りてきました。なるべくごちゃごちゃした数式がなく、大雑把にわかるくらいを目標としています。今から頑張ってみます。2週間以内に理解可能だという期待をもって勉強してみます。どうも。
No.1
- 回答日時:
多変量解析は最小二乗法の応用にすぎない簡単なものです。
そんなに構えて勉強するほどのこともないと思いますがね。ただ注意しなければいけないのは、これを使えば作成した方程式がシンギュラーなものになってしまわない限り、結果が必ず出て来ますが、結果が出ることと、それが使えるかどうかということは別問題であるということです。
計算結果は必ずχ二乗分布による信頼性の検定を行なって使用するに足りるものであるかどうかを確かめなければいけません。この検定の理屈についてはかなりの統計学の知識が必要ですが、使用するだけなら、そのメカニズムまで深く立ち入る必要はないでしょう。
回答ありがとうございます。・・・そんなに構えなくていいのですか。
では2週間以内には使用するだけならできるようになると解釈します。ありがとうございました。
お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!gooで質問しましょう!
おすすめ情報
デイリーランキングこのカテゴリの人気デイリーQ&Aランキング
-
Excelによるχ自乗検定 0で除...
-
二つのデータの波形が似てるか...
-
サンプル数の違うものの比較
-
決定係数がマイナスになる例っ...
-
アポロのレーザ反射鏡
-
読書量と年収の関係
-
修正済み決定係数(R2乗)がマ...
-
れいわ新選組を、分析して下さい。
-
統計問題
-
影響の大きさを統計学的に計算...
-
【危険物取扱者】絶縁油は第四...
-
numbersで重回帰分析をしたい
-
外れる確率は統計の6σとシック...
-
1.5mlのエッペンチューブに入っ...
-
質的データと量的データの相関...
-
統計ソフトStata17SEにおけるリ...
-
確率の問題について
-
統計の有意差について教えて下...
-
分析バリデーションにおける真...
-
SQLの副問い合わせと相関副問い...
マンスリーランキングこのカテゴリの人気マンスリーQ&Aランキング
-
多変量分散分析(MANOVA)
-
有意に大きい(小さい)とは?
-
Excelによるχ自乗検定 0で除...
-
多変量解析と検定の違いは?
-
片側検定ってずるくないでしょ...
-
統計 片側p値の考え方
-
アポロのレーザ反射鏡
-
れいわ新選組を、分析して下さい。
-
二つのデータの波形が似てるか...
-
決定係数がマイナスになる例っ...
-
切片あり回帰と切片なし回帰
-
読書量と年収の関係
-
回帰式と近似式について
-
【統計学】重回帰分析と正準相...
-
修正済み決定係数(R2乗)がマ...
-
相関係数Rの2乗について
-
AとA+はどっちがいい?
-
原点強制通過させたときの相関係数
-
相関の表現について(高い、強い?)
-
サンプル数の違うものの比較
おすすめ情報