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No.3ベストアンサー
- 回答日時:
>うまく質問内容が伝わるか不安ですが
10年分のデータを基に、2年分のデータがある地区のデータが欠けている年の降水量を推定したい、という目的なら、
回帰分析で、データ数さえあればいけると想います。
2年分の記録は、同時期であること。
それぞれの地区の測定地点が、同一であること(必ずしも満たす必要は無い)。
上記の条件を満たし、データー数が、10以上あれば判定できるでしょう。
すなわち、
1) A地点とB地点の同時期のデータが5以上(各月の総計、あるいは、毎月の同一日など)がある。
2) 相関係数を計算して、少なくとも有意であること(データが5では、有意差を出すのは実際には困難、多いほうが良い)。
この2条件を満たせば(実際は第2の相関係数さえ有意ならOKです。ただし、第一の条件について反論されたときに返答ができるなら)、回帰式から、データのない時期の雨量を推算するのは、推計統計学のごく一般的な方法です。
以上は、基本です。実際は、2の条件、すなわち、有意な相関を見出だせば、両者に無関係でも、回帰式から推算できます。
乳児死亡率から平均寿命。
新聞の購読数から、その国の自動車事故の数などなど。
No.2
- 回答日時:
"2年の値を5倍して単純に10年分のデータ数にすればよいのか"
ということは、存在するデータは2年間の雨量の合計に関するデータ、ということですか?
もし、「地区Aの10年間の総雨量」と「地区Bの2年間の総雨量」の相関係数を求めるのであれば、一方を定数倍しても相関係数は変わらないはずです。
この相関係数が統計的に意味があるかどうかは分析の目的によると思いますが、どのようなデータがあり、目的があるのかを補足してくれませんか?
この回答への補足
10年分の降雨データ量で河川の流量を算定するのですが、
当該地区は2年分のデータしかないのでデータ量が足りないのです。
そこで近くの10年分データ量があるものを使用しようと思ったのですが、
こちらのものにあちらのものを使用する場合に相関係数0.9以上必要だと
いうことになりました。
それで、データ量が違うものの相関係数を算出するのはさてどうすればと悩んでいます。
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