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問題:さいころを3回振った時の目の和の期待値と分散を求めよ。
   ※さいころの目は均等とする。

期待値は、1回振った場合:(1+2+3+4+5+6)* 1/6 = 21/6
        なので 21/6 * 3で 7/6と解けました。
  ですが、分散が求まりません。
  分かる人がいれば、計算方法を添えて教えてください。
  よろしくお願いします。

A 回答 (5件)

#3です。


リロードを怠って#2さんの投稿に気づかずに、失礼をいたしました。

私の投稿は統計の標本分散について書いてしまいましたので、
本題である確立論の分散については、他の方の投稿を参考になさってください。
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>期待値は、1回振った場合:(1+2+3+4+5+6)* 1/6 = 21/6


>なので(21/6)*3=7/6と解けました。
E(X+Y)=E(X)+E(Y)を利用したのですよね!

分散では、XとYが独立であるとき、V(X+Y)=V(X)+V(Y)が成り立ちます!
さいころを3回振ったとき、k回目に出た目をXk とすると
目の和Xは X=X1+X2+X3 であり、X1,X2,X3は独立だから
V(X)=V(X1)+V(X2)+V(X3) として計算します!
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分散は、


計測などで得られたデータがどの程度ばらついているかを示す値で、

  分散={(毎回のデータ-全データの平均値)^2}の総和 ÷ データ個数

で求められます。
なので、実際サイコロを振ってみないと、解けません。

振ってみたデータが、3、4、3ならば
  平均値は(3+4+3)/3=3.3
  分散は、{(3-3.3)^2+(4-3.3)^2+(3-3.3)^2}/3=(0.09+1.69+0.09)/3=0.62

振ってみたデータが、1、6、1ならば
  平均値は(1+6+1)/3=2.7
  分散は、{(1-2.7)^2+(6-2.7)^2+(1-2.7)^2}/3=(2.89+10.89+2.89)/3=5.56

になります。(平均値は概算です。)
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yuoiejkalさん、こんにちは。



まず、基礎的なことから復習してみます。
サイコロの目をnとして、nが出る確率をp(n) とすると、

まず1回ふったときの期待値は、
 <n> = Σ_{n=1}^6 n p(n) … (1)
分散は、
 <(n-<n>)^2> = Σ_{n=1}^6 (n-<n>)^2 p(n) … (2)
で計算します。
(<…>は…の期待値を表わす。_は下付き、^は上付きを表わす。)

(2)は、定数cについて<cn>=c<n>として良いことを使うと、
 <(n-<n>)^2> = <n^2 - 2<n>n + <n>^2> = <n^2> -2<n><n> + <n>^2
  = <n^2> - <n>^2
となります。つまり分散を計算するには2乗の平均<n^2>を計算すればよいわけです。
 <n> = (1+2+3+4+5+6)/6 = 21/6
 <n^2> = (1 + 2^2 + 3^2 +4^2 + 5^2 + 6^2)(1/6) = 91/6
より、
 <(n-<n>)^2> = 91/6 - (21/6)^2 = 105/6^2 = 35/12 … (3)
が得られます。


さて、3回ふったときの期待値は、i回目の目をniとすると、

 <n1+n2+n3> = Σ_{n1=1}^6 Σ_{n2=1}^6 Σ_{n3=1}^6 (n1+n2+n3) p(n1) p(n2) p(n3)

となりますが、Σ_{ni=1}^6 p(ni) = 1 が成立つので、

 <n1+n2+n3> = Σ_{n1=1}^6 n1 p(n1) Σ_{n2=1}^6 p(n2) Σ_{n3=1}^6 p(n3) ×3
       = <n1>・1・1×3 = 3<n> … (4)

になります。×3にしたのは、<n1>=<n2>=<n3>=<n> だからです。(n1などはどうせ和をとるときに、n1=1~6を代入するので、n1でもn2でもn3でもnでも同じ結果になる。)
(4)はご質問文の期待値の求め方で、(21/6)×3 = 21/2 となります。

次に、分散は、

 <[(n1+n2+n3) - <n1+n2+n3>]^2> = <[(n1-<n1>) + (n2-<n2>) + (n3-<n3>)]^2>
 = <(n1-<n1>)^2> + <(n2-<n2>)^2> + <(n3-<n3>)^2>
  + 2 <(n1-<n1>)(n2-<n2>)> + 2 <(n2-<n2>)(n3-<n3>)> + 2 <(n3-<n3>)(n1-<n1>)>
  … (5)

となりますが、<(n1-<n1>)(n2-<n2>)> みたいな項は、

 <(n1-<n1>)(n2-<n2>)> = <(n1-<n1>)>・<(n2-<n2>)>

というふうに、n1とn2の期待値を分けてしまって構いません。(期待値の定義から示すことができます。)ところが、<(n1-<n1>)> = <n1> - <n1> = 0 より、このタイプの項は全部0になります。

また、n1,n2,n3が和をとるときの変数であることに注意すれば、

 <(n1-<n1>)^2> = <(n2-<n2>)^2> = <(n3-<n3>)^2> = <(n-<n>)^2>

となるので、(5)は、

 <[(n1+n2+n3) - <n1+n2+n3>]^2> = 3 <(n-<n>)^2> … (6)

となります。つまり1回ふったときの分散の3倍にすればよいわけです。

したがって、分散は(3)より、35/12×3 = 35/4 になります。


計算違い等ありましたらすみません。
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分散についてはわかりませんが、期待値に誤りがあるので書いときます。


3,18・・・1/216
4,17・・・3/216
5,16・・・6/216
6,15・・・10/216
7,14・・・15/216
8,13・・・21/216
9,12・・・25/216
10,11・・・27/216
というふうになっているので、これから期待値を求めると21/2になりますよ。

>期待値は、1回振った場合:(1+2+3+4+5+6)* 1/6 = 21/6
        なので 21/6 * 3で 7/6と解けました。

おそらく、(21/6)*3=21/2 の間違いではないかと思います。
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