共分散構造分析における変数の使い方

Question

統計に関して全然稚拙な私ですがどうかご教授ください。
現在修士論文で共分散構造分析を使おうとしています。


先行研究を参考にしたモデルを多母集団同時分析をしようと
しています。
統計に関してはホントにわからないことだらけで、いくつか
質問があります。


先行研究の潜在変数は４つに設定されています。
一つ目は４項目、２つ目は２項目の観測変数からなる潜在変数で
ここまでは問題ないのですが、他の２つは「２４項目６因子」
と「２４項目５因子」の尺度を用いています。
この６因子と５因子のそれぞれの合成変数を観測変数として
扱って２つの潜在変数を作っています。


私としては合成変数として扱うと個々の項目の影響力がわからなく
なるので「この方法論はどうなんだろう？」と疑問符でした。
この方法論をどのように考えますか？


また６因子・５因子のままＡＭＯＳを使って共分散構造分析をしよう
とすると「６因子・５因子のそれぞれは関係は、無相関でなければ
なりません」という警告がでます。
これはどういった意味なのでしょうか？違う尺度の項目で作られた
因子なのですが、それぞれ共分散のパスを引くべきでしょうか？


意味のわからない質問かもしれませんが、何卒ご教授ください。
お願いいたします。

backs · Accepted Answer

「回答の補足」の説明を読むと、

豊田秀樹　共分散構造分析[Amos編]　構造方程式モデリング　東京書籍

のp66、p67で紹介されているような2次因子分析モデルや階層因子分析モデルのような感じなのでしょうね。

>　「無相関でなければなりません」とエラーが出るのは、

この類のエラーメッセージは大概、（コンピュータが）途中の計算ができないときに見られるものです。たぶん、潜在変数間の相関係数（あるいは共分散）を0に設定しないといけないのでしょう。

>　全ての因子の双方向矢印を消さなければならないのでしょうか？

双方向矢印を消せばうまくいくかもしれないし、うまくいかないかもしれません。Amosがどのような処理をするのか分かりませんが、何も描かなければ勝手に相関関係を想定してしまうことがあります。その場合は何らかの操作（あるいはプログラムで）「因子Aと因子Bの相関係数は0です」という命令をしてあげる必要があります。

ちなみに、本を参照できると分かりやすいと思いますが、上で挙げた本のP67に紹介されている階層因子分析モデルをLISRELで行う場合は

Let the covariance between F1 and F4 be equal to 0

といったように、F1とF4の因子間の共分散を0とするような命令を記述してあげないと分析してくれません。きっと質問者さんの場合も同じ症状でしょう。

backs · Answer

>　他の２つは「２４項目６因子」と「２４項目５因子」の尺度を用いています。この６因子と５因子のそれぞれの合成変数を観測変数として扱って２つの潜在変数を作っています。

この部分の意味が分かりませんね(^_^;)

多母集団分析でなくても、SEMの基本として、因子分析モデルにおいて潜在変数と因子というのは同じでしょう。ある因子Aを仮定したとして、その因子Aは実際に観測されたものではないのだから「潜在変数」というわけ。

そうすると、この説明は意味が通らないということになりますよね？

>　６因子・５因子のままＡＭＯＳを使って共分散構造分析をしようとすると「６因子・５因子のそれぞれは関係は、無相関でなければなりません」という警告がでます。

私はLISREL派なのでAMOSのエラーメッセージは分かりませんが、因子間の相関関係を仮定しないモデルとして指定しなければいけないのでは？つまり、ある因子Aと因子Bとの間に双方向の矢印を書いてはいけないということ。

共分散構造分析における変数の使い方

「回答の補足」の説明を読むと、

> 他の２つは「２４項目６因子」と「２４項目５因子」の尺度を用いています。

この回答への補足

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>　他の２つは「２４項目６因子」と「２４項目５因子」の尺度を用いています。