
Maximaでフーリエ変換するために、
load(fft);
で読み込んでから、
fft(exp(-t^2/18),t,w);
を実行したところ、
Maxima encountered a Lisp error:
Error in $FFT [or a callee]: $FFT [or a callee] requires less than three arguments.
Automatically continuing.
To reenable the Lisp debugger set *debugger-hook* to nil.
というエラーが出てきて計算が出来ません。
どうしたら計算できるんでしょうか?
わかる方教えてください。
A 回答 (3件)
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No.3
- 回答日時:
Maximaには、直接、フーリエ変換を計算するコマンドはないので、
フーリエ変換の定義式通り積分計算をすることになります。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%BC% …
Maximaでの積分の方法はいいですか?
http://www.bekkoame.ne.jp/~ponpoko/Math/maxima/m …
それから、
f(x)=Bx^2 (x<x1)
Cx (x1≦x≦x2)
Dx^2+Ex (x2<x≦x3)
Nx^2 (x>x3)
て関数ですが、これは2乗可積分関数ではないので、そもそも普通の意味でのフーリエ変換は定義できません。無理やりフーリエ変換すると、超関数になります。
No.2
- 回答日時:
FFTは、「離散フーリエ変換」の高速計算法です。
「離散」ってついてるので、普通の(連続の)フーリエ変換とは、全く違います。まあ、もちろん無関係ではありませんが、実際の計算は全く別物です。で、フーリエ変換と、離散フーリエ変換のどちらをやりたいのか教えてください。
この回答への補足
似てるようで違うんですね。
えーと、フーリエ変換がやりたいです。
そこで、次のようなf(x)があった場合に、フーリエ変換の定義式では
どのように表されますか?
f(x)=Bx^2 (x<x1)
Cx (x1≦x≦x2)
Dx^2+Ex (x2<x≦x3)
Nx^2 (x>x3)
xの領域毎に具体的に示していただけると助かります。
上式のように領域で式が異なるときにどうすればよいかよくわかりません。
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