A 回答 (5件)
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No.5
- 回答日時:
間違い、訂正させて下さい。
誤)サンプルから回帰線を求めているときは、1/(n-1)として下さいね。
↓
正)サンプルから回帰線を求めているときは、1/(n-2)として下さいね。
回帰係数と切片とを推定しているので、自由度は2減りますね。
これは、ご理解されているとのことなので、私が謝らなければなりません。
No.4
- 回答日時:
以前のご質問で、条件付き平均、条件付き分散を暗記すべきか、その都度導出するものか、迷ってみえましたが・・・、
このテキストではなんと!「便利な式なので覚えておくとよい」って書いてありますね。
覚えよって言うんだったら、先日のと同じ表記にして欲しいですね。
(条件付き分散)先日の式からの変形
=σy^2(1-ρ^2)
=1/n・Syy(1ーSxy^2/(SxxSyy))
=1/n・Syy(1-1/Syy・Sxy/Sxx・Sxy)
=1/n(Syyーβ・Sxy)
というように、「覚えておくと良い」という式に変換できます。(記号Sはテキストに従うと記号Tになります。また、1/nは、テキスト中の式は偏差平方和を扱っているので不要。また、サンプルから回帰線を求めているときは、1/(n-1)として下さいね)
このように二者は同じ意味ですから、覚えるにしても、どれか一つ覚えておけば良いと思います。
てか、最近は電卓計算などせず、統計ソフトが計算して値を出してくれますので、どこの誤差かだけ、覚えておけば良いと思います。
No.3
- 回答日時:
>ページ左上に誤差分散の推定量の式があると思いますが・・・
違います。この式は誤差分散ではなく、回帰係数の分散(の平方根)です。回帰係数の分散は、
V(β)=(XTX)^-1・σres^2
単回帰の場合は、
V(β)=σres^2/Sxx
この本は、SxxをTxxと書いていますね。この式の平方根がテキスト左上の文章中の式です。
分母Sxxが大きい時、言い換えれば、横軸の変化幅が大きい時は回帰係数のばらつきが小さくなり、回帰線が安定することを表しています。1個でも外れ値があると、見かけ上回帰線が安定します。これをテコ比が大きいとかテコ効果と言います。
さて、誤差分散というか残差変動(残差平方和)Seは、yの条件付き変動になります。上から2番目の式ですね。
先日、ご質問されていたSyy(1-ρ^2)/nです。これを変形すると、このテキストの式になります。
それを実際の数値に置き換えてやっているのが、19が登場する式です。
カッコ内で不偏分散σ^2を使っているから、変動(偏差平方和)に直すのに19を掛けています。
No.2
- 回答日時:
各σは、不偏分散(偏差平方和をn-1で割った分散)の平方根として求められています。
ここでは一旦、偏差平方和(普通はラージS=Sum of Squreの頭文字ですが、青字のメモでTです)に戻すために、σ^2にn-1を掛けているのです。これが19倍が現れる理由です。
そして、出てきた回帰残差の平方和から再度σres^2を求めるために、その自由度n-k-1で割り直しているのです。ここでresとは残差(テキストでは誤差)を意味します。
19が出現する式における左端のσは何を意味するかわからないので、添え字resを付けるべきだと思います。
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