機械学習のコード作成する過程について、人によって、コード記入が違いますが、なぜですか。

機械学習のコード作成する過程について、人によって、コード記入が違いますが、なぜですか。
コードの記入が違えば、答えも変わってきます。

機械学習でコードを記入するとき、何に気を付けますか。

No.3 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2023/07/23 22:59

例えば、L1正則化回帰（lasso）をするにしても、色々な書き方があります。

Rであれば、ライブラリlarsを使うか、ライブラリglmnetを使うか、という使用するライブラリが違うことが考えられます。
ただ、回帰結果は、同じ結果が出るはずです。
設備の制御とか、会計計算とか、答えが違ったら大問題です。

むしろ、同じ結果が出ることで、処理の正しさを保証する「ダブル・プログラミング」というバリデーション方法があるくらいです。

コードを記入するときの注意点は、可読性を上げることだと思います。
そのために、複数の処理を１行に詰め込まないようにしています。
また、変数の上書きは極力避けます。
関数の引数は、外で計算するようにしています。

No.2 回答者： へのへのもへへ 回答日時： 2023/07/23 13:39

同じ処理をするけれども、アルゴリズムに違いが出るのは当然です。

逆に、そこで機械学習エンジニアの力量が明確に出てきます。違いがあることは、一概にだめとは言えません。

No.1 回答者： lv4u 回答日時： 2023/07/23 13:18

人が違っても、コード記入が同じと思うのはなぜですか？