データの分析の問題です。問１と問２、それぞれの答えを教えてください。

Question

問１の答えは、①６と７　②６　③52.5　④52.5　であっているでしょうか。

問２はどのような答えが適当なのでしょうか？ご教授いただければ幸いです。

kamiyasiro · Accepted Answer

＞ しかし、順序尺度は平均値を求める意味がないと書いてある
＞ WEBサイトがいくつかあったのですが、
＞ どちらを信用すればいいのでしょうか？
＞ 考え方次第で色々な回答があるのでしょうか？

はい。
比例尺度と同様に考えることは意味がないと言えます。
１位と２位の差は鼻差で
２位と３位の差は１馬身差のとき、
２位を、１位と３位の平均と考えることはできません。

一方、「彼は平均して学年５位の成績を守っている」というのであれば、常に上位にいると分かりますよね。

つまり、定量的には意味が無くても、定性的には意味があるということです。
相対的位置については正しいとも言えます。

kamiyasiro · Answer

#5です。

小学校の学年１～６は順序尺度だけど、
サイコロの目１～６は名義尺度です。
しかし、すごろくのように、サイコロの目と駒が進む量が対応するときは、サイコロの目は順序尺度になります。

#5の説明が不足していたかなと思い、追加で書きました。

kamiyasiro · Answer

#5です。正確に伝えるべきだと思い、書きました。

質的変数（離散型変数）のうち名義尺度は、平均は求められないと書きましたが、正確には違います。

それは、ワンホットエンコーディングという操作をすれば可能だということです。これにより、質的変数であっても量的変数のように扱うことが可能になります。

kamiyasiro · Answer

＞ これは離散型変数なので、平均値を求めることができないと思うのですが

離散型変数のうち、
名義尺度という変数は、平均値は求められない、ということで、
順序尺度であれば、そんなことは、全くありません。

この満足度アンケートの数値は順序尺度です。

名義尺度：性別のような変数で、男性を１、女性を２とする場合があるが、平均が１.５ということはない。

順序尺度：小学校の学年のような変数で、大小関係が比較できるような値になっている。この場合は平均を求めることができる。

kamiyasiro · Answer

#2です。

データリテラシー（読み書き能力）というと、昔は「データの取り方・まとめ方」と言われていましたが、現在は「データの選り分け方・読み解き方」に変わりました。
理由は、データ駆動型社会になったからです。
一般人向けの書籍も出ています。

だから、学校でも、本問のようにグラフを見て何を着想できるかとか、違いを説明しなさい、という教育をやっているんですね。昔はグラフを描きなさい、という授業だったのですよ。

データの読み解きのポイントは３つあります。
①まず、期待される、あるいは想定される状況では、グラフはどんな形になるか考える。
②想定とは異なる点が無いか見つける。これが問題の芽です。
③想定外だった部分を深堀りし、何が起こっているか明らかにする。これを問題化と言います。

日本人は、与えられた問題を解くことは得意ですが、自分で問題を創出すること、つまり問題化は苦手です。
今の教育方針は、問題の芽を見つけて問題化し、そして解決に結びつけるという力を養おうというものです。

ご質問の問２は、解決まで至ることは出来ませんが、このようなグラフ結果に至った背景には何があったのか、それを問題化するために、次に行うアクションでは何をすべきかに言及することが必要だと思います。

次に行うアクションとしては、一般的にはデータの選り分け（層別）です。
私の回答は、そこまで書いたつもりです。もちろん唯一解は無いですので、自由に着想して回答すれば良いと思います。

頑張って下さい。

kamiyasiro · Answer

#2です。

右のグラフについて、追加コメントです。

棒グラフの棒と棒と隙間はくっつけて描くのが普通です。ヒストグラムと呼びます。
このデータは連続値ですからね。

問２の解答として、この間違いを指摘するのもありです。

kamiyasiro · Answer

添付図の文字がつぶれて見えませんが、

問１
①もし、階級６と階級７の度数が同じなら、最頻値は、その２つを挙げます（今の指導要領）。
（企業であれば、分布をフィットさせ、その結果から最頻値を１つ出します。どうせサンプル調査なんだから、母集団を推定することは当然。あと横軸は離散値であるが、小数点以下の値が出ても構わない。）

②観測総数が奇数でその真ん中に相当する順位が実在するなら、そのサンプルが属する階級でOKです。観測総数が２で割り切れてしまうなら、中央寄りのその２サンプルのスコアの平均が中央値になります。（両方とも同じ階級に属していればなんら問題ないですが・・・）

③上と同じ

④上と同じ

問２
満足度のグラフの特徴：
　中央値に対して平均値が大きく下回ることから、分布に偏りがあることがうかがえる。高得点側に回答が集中しているのは、迎合的なのか、あるいは面倒なので波風立てぬよう適当に回答しておこうという気持ちが働いていることが考えられる。アンケートの際に「普通を４点とする」という注意点をしっかり伝達していないことも考えられる。
　またグラフに大きく不連続な箇所が見られることから、２つの分布が重畳していると思われる。満足度の低い集団の属性を調査し対処することが必要である。

体重のグラフの特徴
　体重は経験的にガンマ分布（非対称分布）に従うと言われ、本来は高体重側にすそ野を引くのであるが、このグラフは対称性が強く、捏造あるいはサンプリングの誤りが疑われる。
　あるいは、太りすぎを気にしている女性が恣意的に低く回答しているかもしれない。男女別の回収率や男女別のグラフなどの精査が必要である。

yhr2 · Answer

問1②：「中央値」の定義は分かりますか？

③④が分かるなら分かっているはずだけど。

問2：「適切」などというものはありません。

あなたが「どのように説明するか」だけの話です。それぞれの説明の仕方に違いや特徴があって当然ですから。

「他人の言い方を拝借する」というのが最も不適切です。

データの分析の問題です。問１と問２、それぞれの答えを教えてください。

＞ しかし、順序尺度は平均値を求める意味がないと書いてある

#5です。

#5です。

＞ これは離散型変数なので、平均値を求めることができないと思うのですが

#2です。

#2です。

添付図の文字がつぶれて見えませんが、

問1②：「中央値」の定義は分かりますか？

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＞しかし、順序尺度は平均値を求める意味がないと書いてある

＞これは離散型変数なので、平均値を求めることができないと思うのですが