No.2ベストアンサー
- 回答日時:
ご質問の中には、「どのような結論を得たいのか」が明らかにされていません。
ですから「適切なやり方」を答えようが無いのです。例えば、「個人ごとに朝夕の違いがあるか」を検定したければ、Aさんの値とBさんの値の平均を取ることに意味はありません。この場合には、一人づつ朝夕の2群比較を行って「10人のうち()人は朝の方が有意に値が高い(低い)。」という結果を得ます。
例えば、「集団として、朝の方が値が高い(低い)か」を検定したければ、個人ごとの有意差に意味はありません。この場合には、各個人の朝夕の値を平均値によって代表し、対応のある2群比較を行って「10人によって代表される集団では、朝の方が有意に値が高い(低い)」という結果を得ます。
普通とにかくデータを集めてからどうやって検定しようか、と考えることが多いのですが、本来検定というのは、まず棄却したい帰無仮説と、それに対する対立仮説を設定するところから始まります。次に要求される検出精度を決め、必要なサンプル数を算出します。それから必要な数のデータ収集にとりかかるのです。
この回答へのお礼
お礼日時:2006/01/08 02:23
質問が舌足らずですみません。「集団として、朝の方が値が高い(低い)か」というのを知りたかったのです。単純に平均値を使えばいいのですね。当初はデータ数をそろえて得点化し、それを検定する予定だったのですが、発注していたサンプルが来なかったり被験者の都合で途中で帰ってしまわれたりして、急遽平均値を使おうことになってしました。回答ありがとうございました。
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