サンプルサイズの大きく違うF検定

サンプルサイズの大きく違う二つのグループの分散の差をF検定で調べたいと思っています。
グループ１は31サンプル、グループ２は1704サンプルです。
F検定はサンプルサイズに依存しないようですが、こんなにサンプルサイズが違っても問題ないのでしょうか？
両方のグループとも正規分布すると考えて問題ありません。
統計素人なので、わかりやすい説明をお願いします。

No.2 ベストアンサー 回答者： backs 回答日時： 2008/10/31 21:21

>　こんなにサンプルサイズが違っても問題ないのでしょうか？

ひとことでいってしまえば「問題ない」のですが、不安ならシミュレーションをして確認してみるとよいでしょう。あとは興味があるならパワーアナリシスについて調べてみるとかですね。

ちなみにF検定というのは曖昧な言い方で、正確には「独立二標本の母分散の検定」とか「2群の等分散性の検定」とかいう言い方をすることをおススメします。

この回答へのお礼

有難うございました。参考に致します。

お礼日時：2008/11/06 11:32

No.1 回答者： kgu-2 回答日時： 2008/10/31 19:00

　検定の場合、サンプル数が少ないと不適、という方法はあるようですが、サンプル数が違うので使えない、というのはありません。

サンプル数が1700もあれば、有意差は認められそう、という感じはします。というのも、すべてのサンプルデータを用いれは、必ず差があるからです。

　両群とも正規分布が想定できるのなら、t検定の方が有意差が出やすいと想います。t検定とF検定と、エクセルならパソコンが計算してくれるので、両方やってみられてはいかがですが。どちらかで有意差が出れば、「有意差有り」と結論できます。
　

この回答へのお礼

有難うございました。参考に致します。

お礼日時：2008/11/06 11:32