
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
統計的には、No.1の方の答えが正しいと思いますが、現実的には、以下のように考えます。
1.1つの学科の人数が1000人を超えるような大学は余りありませんので、かなり高い確率で回答してもらっている。
2.3つの学科の人数が、同じとは考えにくいので、3つの学科のデータは合計しない。
3.回収の偏り、どんな調査をやっても必ず発生するもので所与のものとするが、3つの学科の間に大きな差はないものとする。
では、お尋ねします。100人する根拠は、なんですか?
「きりがいいから」、「昔そんなテレビ番組があったから」ということなのではないでしょうか。
別段、80人でも120人でもよかったんじゃないでしょうか。アンケート調査の結果は、割合(%)で比較されることが多いの多少の差は、大きな問題ではありません。むしろ、微細な差をはっきりとした差と認めないことです。情報の文脈に、矛盾などが発生していないかどうかかが確認できるような質問の構成を考えることが重要です。
No.1
- 回答日時:
母集団となる学科のサイズにもよりますが、そもそも数を問題にする前に、サンプリングは正しく行われているでしょうか。
そこがちゃんとできていなければ、数が多少増減することを気にしても意味がありません。仮に正しくサンプリングされているとした場合、何故回収が計画通りでなかったかを検証する必要があります。回答に影響する形で(例えば調査目的に批判的な人は回答しなかった等)回収率が下がったのであれば、当然結果には偏りが出ます。
そういうことでなければ、あとは標本誤差が単純に拡大したと考えれば良いでしょう。
母集団がそれほど大きくない(学科の人数が1000人に満たないなど)場合は、それほど影響は大きくないと思いますが、それ以上の規模なら誤差の範囲を数式で見積もってください。社会調査のテキストや、ウェブなどでも見つかります。
ここまで読んで意味が分からなければ、一から勉強が必要です。
丁寧なご回答、ありがとうございました。
なれない作業で間違えだらけなのかもしれませんが、アンケートに協力いただいた方々のために最後までがんばろうと思います。
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