No.3
- 回答日時:
(1)薬剤Aを単独で使用した場合の効果
(2)薬剤Bを単独で使用した場合の効果
(3)薬剤Aと薬剤Bを併用した場合の効果
の三つのデータを持っている。または、
(1)と(3)か
(2)と(3)の組み合わせでデータを持っている
ならば、併用した場合の効果を統計学的に評価
することは可能でしょう。
(1)と(2)のデータから(3)の結果を予測したい
というのなら、それは全く不可能です。
「薬物相互作用」とは何か、少し
検索してみるとよいと思います。
No.2
- 回答日時:
相加効果なら、単純に足し算ができることになっています。
しかし、相乗効果なら予想不可能です。また、逆に配合禁忌の薬剤が多いのも事実です。もっとも、配合禁忌は、薬剤が作用する臓器に副作用が生じるとは限りませんが。したがって、普通の方法では無理でしょう。効果の予測なら、一番近いのは、回帰分析、それも重回帰分析の応用はできるかも、という印象はあります。たくさんのデータをパソコンにぶち込めば、ソフトがあるので、重回帰式は算出できます。それをどのように判断するかは(これが難しい)、研究者の勝手です(が、世間が受け入れるかどうか)。
>統計上で出す
統計学の大半の目的は、検定です。検定は、集団の間に優意差が有ることを示すことです。回帰分析は、統計学の分野で扱われていますが、有意差を示すことを目的とはしません。
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