降水量の変化の類似性を求める

ある日の降水量の変化を比べて、どのくらい似ているかを判定したいです。
相関係数とか使えばいいのでしょうか？

例えば、仮のデータを使って２日（３月１日と３月２日）を比べるとする。

３月１日
0:00 0mm
(省略)　　　
12:00 3mm
13:00 2mm
14:00 1mm
15:00 1mm
16:00 0mm
17:00 1mm
(省略)
24:00 0mm

３月２日
0:00 0mm
(省略)　　　
12:00 0mm
13:00 5mm
14:00 1mm
15:00 1mm
16:00 1mm
17:00 1mm
(省略)
24:00 0mm

この２日の降水の変化はどのくらい似ているのか？
教えて下さい。

No.1 ベストアンサー 回答者： ddtddtddt 回答日時： 2010/12/21 19:35

　これは、1時間ごとの時間雨量と思って良いですよね？。

　データは一見してかなり似てます。相関係数は、一見して余り似てない時系列を扱うときに有効と思いますが、このようにかなり似た時系列の場合は、同時刻の雨量をプロットすると、視覚的に似具合がわかり良いと思います。つまり、

　　x軸：ｎ時の3月1日の時間雨量
　　y軸：ｎ時の3月1日の時間雨量

というグラフを作ります。作ると、余り似てません。でも、累積雨量に直し、

　　x軸：ｎ時の3月1日の累積雨量
　　y軸：ｎ時の3月1日の累積雨量

というグラフを作ると（添付図）・・・となります。

　直線は、原点を通るように制約した最少二乗直線です。
　傾きはほぼ1，かつ最小二乗の相関係数（Ｒ値と言われ、あなたの言う相関係数とは、ちょっと違います）は、0.95程度で、ほとんどそっくりという結果になります。

　以上の手続きは、お手軽で視覚にも訴えるものがあるので、多数の日データがある場合には、初期分類として使えませんか？。

　ちなみに全く同じなら、傾き1で相関係数1です。比例するなら、傾きは1でないが、相関係数1です。